主要责任者Szepesvári,Csaba.题名Algorithmsforreinforcementlearning[electronicresource]/CsabaSzepesvári.出版资料SanRafael,Calif.(1537FourthStreet,SanRafael,CA94901USA):Morgan&Claypool,c2010.摘要附注Reinforcementlearningisalearningparadigmconcernedwithlearningtocontrolasystemsoastomaximizeanumericalperformancemeasurethatexpressesalong-termobjective.Whatdistinguishesreinforcementlearningfromsupervisedlearningisthatonlypartialfeedbackisgiventothelearneraboutthelearner'spredictions.Further,thepredictionsmayhavelongtermeffectsthroughinfluencingthefuturestateofthecontrolledsystem.Thus,timeplaysaspecialrole.Thegoalinreinforcementlearningistodevelopefficientlearningalgorithms,aswellastounderstandthealgorithms'meritsandlimitations.Reinforcementlearningisofgreatinterestbecauseofthelargenumberofpracticalapplicationsthatitcanbeusedtoaddress,rangingfromproblemsinartificialintelligencetooperationsresearchorcontrolengineering.Inthisbook,wefocusonthosealgorithmsofreinforcementlearningthatbuildonthepowerfultheoryofdynamicprogramming.Wegiveafairlycomprehensivecatalogoflearningproblems,describethecoreideas,notealargenumberofstateoftheartalgorithms,followedbythediscussionoftheirtheoreticalpropertiesandlimitations.

基于磁场检测的寻线小车传感器布局研究电磁组竞赛车模路径检测设计参考方案基于电磁场检测的寻线智能车设计

美团基于知识图谱的智能交互式点餐探索，介绍的比较通俗易懂。
简单明了。
对于知识图谱的建设有帮助作用

包含两个文件夹，可生成正弦波，方波，三角波要生成其他波形只需改动一个函数

PracticalGameAIProgramming.creategameaiandimplementcuttingedgeaialgorithmsfromscratch

最近在学习python的pandas用，视频是麦子学院人工智能的课程

1）需要下载NUAA数据集；
2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；
3）测试模型的性能

通过模块化的编程思想，运用Tensorflow搭建的全连接神经网络，代码包括5个文件，分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py，分别对应生成数据集，前向传播，反向传播，测试模型，运用模型做预测的功能

SLAM室内三维重建技术综述，不错的综述文章，值得学习

包含立项、结项、规划、监控、风险管理、需求管理、需求开发、系统预研、设计、验收测试、系统测试、配置管理、质量保证、采购、培训等多个不同类型的文档模板，大家可以根据自己行业或者公司现状进行参考编写。