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bayes分类python
代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类,文件中自带mnist数据集,代码采用python编写,分类正确率达97%以上。
2025/4/21 5:23:34
10.17MB
mnist
十分类
一种基于浅层卷积神经网络的隐写分析方法
一种基于浅层卷积神经网络的隐写分析方法刘明明对于卷积神经网络进行描述
2025/4/21 0:38:12
1.74MB
卷积神经网络
WFST-decoder
描述了语音识别中关于WFST解码的细节,重点介绍了什么是WFST,两个WFST图如何组合在一起,WFST的确定化和最小化的含义,同时也说明了如何在WFST上进行维特比搜素。
2025/4/20 20:35:49
1.14MB
语音识别
WFST
实战(python)局部加权线性回归
利用python进行局部加权线性回归实战,内含有原始数据及拟合结论图。
2025/4/20 13:49:14
314KB
机器学习
局部加权
线性回归
python
pythondlib训练人脸特征点检测器
pythondlib库,训练人脸的68个特征点检测器。
包含数据集,源码。
详细可以参考我的博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
2025/4/20 13:22:33
12.77MB
python
dlib
中国象棋引擎命令行程序Sylvan-CLI.zip
中国象棋引擎命令行程序Sylvan-CLI是一个自动执行中国象棋引擎对局的命令行程序、棋力评估工具、引擎对打器。
源码被托管在GitHub仓库,地址:https://github.com/EterCyber/Sylvan。
2025/4/19 18:58:33
3.22MB
中国象棋
人工智能
视觉显著性模型FT(matlab)
此文档为帮助初学视觉显著性的朋友,体验显著性检测方法的效果,代码为matlab类。
2025/4/19 18:36:01
2KB
FT
视觉显著性
matlab代码
SSHSecureShell
使用该工具可以方便用户远程操作服务器,实现资源共享等
2025/4/18 3:23:47
4.1MB
ssh
Boosting方法-从AdaBoost到LightGBM
Boosting方法-从AdaBoost到LightGBM,涵盖了adaboostxgboostlightgbm等经典boosting方法的原理详细介绍
2025/4/16 14:01:31
3.86MB
机器学习
boost
BPNet多层网络学习算法可以实现有效的分类,包括完整代码、训练和测试数据集。
BPNet算法是一种最有效的多层神经网络学习方法算法实现分类。
包括已实现的代码和训练、测试的数据集。
2025/4/16 12:45:30
10KB
python
BP
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