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基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法
解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。
从介绍复兴科技公司着手,深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型,以及MS-AR模型的估计方法等问题,并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。
2025/9/29 4:45:10
21.68MB
解密复兴科技
隐蔽马尔科夫
时序分析
cuda_8.0.44_windows
下载的是一个txt文本,里面是一个百度云分享链接!文件大小是1.7G左右
2025/9/29 3:13:36
58B
cuda_8.0.44
windows
matlab实现的神经网络预测
(1)时序预测(2)绘制预测值和真实值对比曲线(3)绘制真实值和预测值的误差对比曲线(4)可以通过更改参数显示多个预测值
5KB
神经网络预测
PythonDataScienceHandbook(英文pdf带目录版,包含官方提供的Notebook)
PythonDataScienceHandbook是一本优秀的python数据分析入门教材.本资源中包含英文pdf文件和官方提供的JupyterNotebook,内含书上所有的代码和图表.
2025/9/28 14:48:33
34.13MB
Python
Data
Machine
Lear
numpy-1.17.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy+mkl适用于python3.6文件来自,安装方式pipinstall文件地址和文件名eg:pipinstallC:\Users\Administrator\Desktop\numpy-1.17.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2025/9/28 10:11:54
195.75MB
numpy
mkl
python3.6
基于百度API的使用js实现的人脸识别Demo
此个Demo是基于百度云人脸识别API使用了js实现的一个简易版人脸识别项目
2025/9/28 3:11:15
27.51MB
人脸识别
MyMemoryforTrados2019
只适用于Trados2019。
解压到C:\ProgramData\SDL\SDLTradosStudio\15\Plugins\Packages,再启动Trados。
335KB
Trados
MyMemory
Python手写体数字识别——带详细注释
使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
2025/9/27 6:25:18
3KB
神经网络
BP算法
DIRECT全局优化算法matlab程序(附带帮助文档,包括多个例子)
DIRECT算法是由Jones等人提出的一种确定性全局优化算法特别适用于具有确定变量空间的函数寻优。
DIRECT优化算法matlab程序特点:1、附带帮助文档,原理解释清晰可靠2、该算法全局改进带约束
2025/9/27 1:01:53
2.69MB
优化算法
全局优化
matlab
启发式算法
k-means程序+数据
程序为python写的k-means算法,以及测试用的数据,将程序与数据放在同一个目录下,即可运行
2025/9/26 17:46:56
6KB
k-means
聚类
python
共 1000 条记录
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