GGNN和GCN的几篇论文笔记,介绍常用的两种图神经网络。
个人笔记。
2025/2/25 20:19:36 3MB 图神经网络 图深度学习 GNN GCN
在VS2017中配置OpenVINO环境,并运行Tensorlfow训练的MobileNet,包括Tensorflow模型转为OpenVINO模型,VS2017运行OpenVINO模型等,配置OpenCV等,详情请阅读我的博客【OpenVINO运行Tensorflow模型】
2025/2/25 3:37:12 107.85MB OpenVINO Tensorflow VS2017
将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件
2025/2/25 1:08:56 24KB DL
simulink搭建的DPSK调制解调模块-Dpsk.rarsimulink搭建的DPSK调制解调模块见附件!
2025/2/24 15:02:06 12KB matlab
用于可视化深度卷积网络学习得到的深度卷积特征的可视化,基于python运行和使用!
2025/2/24 15:14:13 1.42MB deep learnin visualizatio
caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
2025/2/23 16:21:55 10.89MB lmdb
六子棋人机游戏,算法一般,C++程序,无MFC界面,通过控制台输入,可自行更改深度。
visualstudio可直接打开
2025/2/23 0:20:21 97.39MB 六子棋 人工智能 算法
数据集包含67个室内类别,总共15620个图像。
图像数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像。
所有图像均为jpg格式。
TrainImages.txt:包含每个训练图像的文件名。
共67*80张图片;
TestImages.txt:包含每个测试图像的文件名。
共67*20张图片。
2025/2/21 2:58:10 154B 室内场景识别 已标注
计算机视觉模型、推理课后习题答案
2025/2/20 20:17:40 3.19MB answer
matlab深度学习工具箱,提供深度神经网络的相关工具。
2025/2/20 1:02:13 14.06MB MATLAB 深度学习 工具箱
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