win10+anaconda3+python3mnist训练代码，解压后后运行src文件夹mniistdemo.py文件
2025/7/21 22:23:47
18.04MB
原来的代码是在jupyternotebook上运行，改为直接python运行，并且加入图片和视频中的目标检测
2025/7/21 14:56:02
97.77MB
tensorflow版本的resnet代码，以最简化的方式构建。
可以适用于各种网络的结构的变形，另外提供预训练tensorflow版本的预训练权重，由于上传文件限制，下载好代码之后：https://pan.baidu.com/s/1Kuvad3P9gn39vyONL2glZg这里下载各个层数的预训练模型
可以适用于各种网络的结构的变形，另外提供预训练tensorflow版本的预训练权重，由于上传文件限制，下载好代码之后：https://pan.baidu.com/s/1Kuvad3P9gn39vyONL2glZg这里下载各个层数的预训练模型
2025/7/21 5:45:46
619KB
深度学习所用protobuf。
tensorflow依赖与该资源，需要通过其中的protoc对指定目录进行编译。
tensorflow依赖与该资源，需要通过其中的protoc对指定目录进行编译。
2025/7/17 17:19:01
12.43MB
共8400多对中英语句，已预处理，中文用jieba分了词，标点符号没问题，保存于en-zh.csv，分隔符是制表符\t（不是默认逗号）。
句粒度，但有不少长句，裁剪后5w对也够用。
原始数据集也在包中，其中en-zh_News.tmx有一部分句子有问题，（en-zh.csv丢弃了有问题的句子），如果必要建议不要直接使用该文件。
另外附赠我对语料的预处理文件（propressor.py），以及数据集（pytorch的Dataset）等相关的实现（LangData.py)。
如果又可以改善的地方，欢迎留言
句粒度，但有不少长句，裁剪后5w对也够用。
原始数据集也在包中，其中en-zh_News.tmx有一部分句子有问题，（en-zh.csv丢弃了有问题的句子），如果必要建议不要直接使用该文件。
另外附赠我对语料的预处理文件（propressor.py），以及数据集（pytorch的Dataset）等相关的实现（LangData.py)。
如果又可以改善的地方，欢迎留言
2025/7/16 16:52:35
35.14MB
本文档从最基础的原理着手，介绍了使用CNN卷积神经网络进行图片分类，是利用深度学习通过卷积神经网络进行图片分类比较不错的参考资料。
2025/7/16 12:46:40
1.35MB
此论文是GAIN：MissingDataImputationusingGenerativeAdversarialNets的SupplementaryMaterials，里面包括论文公式推导以及代码参数设置
2025/7/15 18:42:02
774KB