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GGNN和GCN的几篇论文笔记
GGNN和GCN的几篇论文笔记,介绍常用的两种图神经网络。
个人笔记。
2025/2/25 20:19:36
3MB
图神经网络
图深度学习
GNN
GCN
OpenVINO运行Tensorflow模型
在VS2017中配置OpenVINO环境,并运行Tensorlfow训练的MobileNet,包括Tensorflow模型转为OpenVINO模型,VS2017运行OpenVINO模型等,配置OpenCV等,详情请阅读我的博客【OpenVINO运行Tensorflow模型】
2025/2/25 3:37:12
107.85MB
OpenVINO
Tensorflow
VS2017
yolov3的h5文件转darknet的weights
将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件
2025/2/25 1:08:56
24KB
DL
simulink搭建的DPSK调制解调模块-Dpsk.rar
simulink搭建的DPSK调制解调模块-Dpsk.rarsimulink搭建的DPSK调制解调模块见附件!
2025/2/24 15:02:06
12KB
matlab
深度网络特征可视化工具
用于可视化深度卷积网络学习得到的深度卷积特征的可视化,基于python运行和使用!
2025/2/24 15:14:13
1.42MB
deep
learnin
visualizatio
lmdb的MNIST文件
caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
2025/2/23 16:21:55
10.89MB
lmdb
六子棋人机游戏
六子棋人机游戏,算法一般,C++程序,无MFC界面,通过控制台输入,可自行更改深度。
visualstudio可直接打开
2025/2/23 0:20:21
97.39MB
六子棋
人工智能
算法
室内场景识别数据集-indoorCVPR_09
数据集包含67个室内类别,总共15620个图像。
图像数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像。
所有图像均为jpg格式。
TrainImages.txt:包含每个训练图像的文件名。
共67*80张图片;
TestImages.txt:包含每个测试图像的文件名。
共67*20张图片。
2025/2/21 2:58:10
154B
室内场景识别
已标注
计算机视觉模型、推理课后习题答案
计算机视觉模型、推理课后习题答案
2025/2/20 20:17:40
3.19MB
answer
MATLAB深度学习工具箱
matlab深度学习工具箱,提供深度神经网络的相关工具。
2025/2/20 1:02:13
14.06MB
MATLAB
深度学习
工具箱
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