BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度?222归一化有可能提高精度223归一化的类型231)线性归一化232)标准差标准化233)非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n)40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤:50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类(ImageClassification)731.2图像检测(ImageDection)731.3图像分割(SemanticSegmentation)741.4图像标注–看图说话(ImageCaptioning)751.5图像生成–文字转图像(ImageGenerator)762.强化学习(ReinforcementLearning)773深度无监督学习(DeepUnsupervisedLearning)–预测学习783.1条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构(NvsN)97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖(Long-TermDependencies)问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?深度学习DL基础中178@李振华,https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性:多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余,导致过拟合。
184解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。
184勘误记216后记219
2025/5/8 18:45:30 10.75MB BAT 机器学习 面试
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concrt140d,ucrtbased,msvp140d,vcruntime140d,这四个dll文件的64位,32位的都有。
2025/5/8 18:43:16 1.8MB dll文件 vc140d
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MATLAB源码集锦-量子遗传算法代码
2025/5/8 18:22:04 4KB 量子遗传算法 MATLAB
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vb6编写的商品库存管理系统,包含出库入库、查询、数据备份等基本功能,使用ODBC连接ACCESS数据库,文件中还包含库存管理系统设计报告,可直接作为毕业设计使用
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PSCAD是电力系统专业必须掌握的一门学问,本书是专业介绍PSCAD的一本精细教材总共分为3部分,这是第一部分
2025/5/8 18:21:54 93.95MB PSCAD 电力系统 电磁暂态
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利用EXCEL中的宏,直接将excel中的数据导入到sqlServer数据库脚本
2025/5/8 18:19:25 586B 宏;excel;
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GV7700GV7704资料,包括如何读取GV7704分辨率,datasheet文档说明。
分辨率识别原厂无法下载,非常有参考作用
2025/5/8 18:47:41 920KB GV7700
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在利用Adaboost算法识别物体之前,需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。
早先别人上传的ObjectMarker不可用,我作了些修改上传,希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下,运行时按空格标定正样本区域,按回车继续下一张图。
2025/5/8 18:21:43 1.01MB 样本 采集 OpenCV Adaboost
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图像融合小波HISPCABrovey质量评价
2025/5/8 18:44:38 13.55MB matlab imagef usion
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aspose资源aspose-cells-8.6.3.jar+aspose-words-16.8.0-javadoc.jar+aspose-words-16.8.0-jdk16.jar+aspose-words-18.6-jdk16.jar
2025/5/8 16:48:21 26.61MB aspose
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡