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2025/11/18 11:33:56 107.45MB robotics
目前很多的行人数据集都是seq视频格式,但是很多时候训练神经网络需要.jpg图片格式,这个小脚本可以将视频按帧采样成图像,我在Caltech行人数据集亲测可用,网上用"\xFF\xD8\xFF\xE0\x00\x10\x4A\x46\x49\x46"来采样的经过实践显示不好使。
2025/11/18 4:54:06 682B 数据清洗 视频转图片
在编程领域,编译原理是理解计算机如何处理高级语言的关键学科。
这个实验“基于表达式的计算器ExprEval”旨在让学生深入理解编译器的工作原理,并通过实际操作来掌握编译技术。
下面将详细介绍这个实验涉及的知识点,以及如何进行实践。
1.**词法分析(LexicalAnalysis)**:实验的起点通常是输入的源代码,词法分析器负责将源代码分割成一个个有意义的单元,称为“词法单元”或“记号”(Token)。
对于表达式计算器,这些可能包括数字、运算符(如+,-,*,/)以及括号等。
2.**语法分析(SyntaxAnalysis)**:词法分析后的记号流需要按照一定的语法规则进行解析,这就是语法分析的任务。
通常使用上下文无关文法(Context-FreeGrammar,CFG)来描述表达式的结构。
在这个实验中,你需要创建一个解析器来识别并构建抽象语法树(AbstractSyntaxTree,AST),它直观地表示了表达式的结构。
3.**抽象语法树(AST)**:抽象语法树是源代码语法结构的树形表示,每个节点代表一个操作或者值。
在ExprEval中,根节点可能是表达式,子节点可以是操作符和操作数。
AST有助于简化后续的语义分析和代码生成。
4.**语义分析(SemanticAnalysis)**:这一步检查程序的逻辑正确性,例如类型检查和作用域分析。
对于ExprEval,这意味着确保运算符与操作数类型匹配,以及没有未定义的变量。
5.**代码生成(CodeGeneration)**:语义正确的源代码将被转换为机器可执行的指令。
尽管这个实验可能不会涉及实际的机器码生成,但你可以实现一个简单的解释器来执行AST中的操作。
6.**错误处理**:在整个过程中,必须考虑如何优雅地处理错误,如语法错误、类型错误和运行时错误。
良好的错误处理机制能帮助用户更好地理解和修复问题。
7.**实践建议**:尽管实验有一定难度,但实践是最好的老师。
尝试自己编写词法分析器、解析器和解释器,逐步理解每个步骤。
遇到困难时,可以查阅编译原理书籍,如《编译原理》(DragonBook)或者在线资源,同时利用已有的开源编译器项目作为参考。
通过完成“基于表达式的计算器ExprEval”实验,你不仅能掌握编译原理的基本概念,还能提升解决问题和调试代码的能力。
这个过程虽然挑战性大,但收获也会相当丰厚。
不要被复杂性吓倒,一步一步来,你会发现编译原理其实并没有想象中那么难。
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