该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
2025/8/5 15:22:30
49KB
机器学习分类模型Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip
2025/8/4 19:30:33
15.3MB
深度学习500问。
根据github开源项目的资料整合为pdf。
项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
根据github开源项目的资料整合为pdf。
项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
2025/8/3 22:44:46
89.26MB
利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.
2025/8/3 13:15:07
5KB
总结了深度学习中的分类网络，从Le-net，Alex-net,Vgg,googlenet(inceptionv1,v2,v3),netinnet,resnet50,SEnet,mobilenet,shuffleNet,还总结了相应的知识点。
2025/8/1 17:01:18
1.64MB
tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
2025/8/1 8:11:34
1.11MB