专为谷歌浏览器打造的加速插件,可以有效的提高Chrome浏览器的加载速度,通过这款插件您的谷歌浏览器浏览速度将会得到增强。
代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。
2025/4/3 14:19:42 10.16MB KNN MNIST matlab
陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解(陈天奇XGBoost:AScalableTreeBoostingSystem)
2025/4/3 0:19:35 4.31MB xgboost
opencv3计算机视觉python实现,电子版图书,入门必读。
2025/4/2 15:31:11 23.9MB CV OPENCV
本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作一个很好的车牌识别程序,基于matlab,可用于数字图像处理,等操作
2025/4/2 8:55:20 1.95MB matlab
faster-rcnn骨架
2025/4/2 6:33:47 317.53MB faster-rcnn骨架
MNIST深度学习入门级资源,相当于编程的helloworld
2025/4/1 19:30:53 11.06MB 深度学习 图片识别
bayes.py为主体代码,利用终端输入python调用程序,代码中包含中文注释。
也包含测试集与训练集。
2025/4/1 16:47:41 20KB 贝叶斯算法 机器学习
资源中包含层次聚类算法的Python代码,不含测试数据,python的版本为2.7,您运行代码前,将测试文件路径修改为您本地的存储路径,使用pycharm平台运行即可。
请自行准备测试数据。
2025/4/1 8:54:14 11KB 聚类分析 层次聚类 Python
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页