对于霍夫直线一直是应用在图片中,因此此种方法可以应用在点云数据中。
具体原理以及依赖的头文件和主函数见链接:https://mp.csdn.net/console/editor/html/106173138数据部分见链接:
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注意力不集中现象在儿童中比较普遍,目前,国内外存在的注意力训练方法有纸质量表、行为观察、生物反馈、计算机辅助训练等方式。
这些方法无法便捷实现大量人群的训练和训练结果的持续有效追踪。
而对儿童进行注意力训练提高他们的注意力水平。
本设计以移动终端的触摸屏操作代替传统的纸笔训练,借助阿里云数据的分布式存储,实现高可用,高性能,可弹性伸缩的目标,免去数据库安全和运维烦恼,借助微信公众平台实现训练结果的一站式追踪。
这种B/S模型为注意力训练提供持久的服务支持,帮助提高儿童的注意力。
通过功能测试和性能测试,验证了该设计的方便操作和可维护性。
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读取三维点云数据,并利用这些数据由crus算法形成三角网格,从而完成三维图形的绘制
2023/11/5 1:37:31 4.62MB matlab 三维点云 三角化
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利用KMeans算法对点云数据进行分类,例如可以提取出点云数据里的房屋、道路等。
2023/10/14 3:25:17 3KB KMeans 点云提取
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这里面有常用的ply格式的点云数据文件,非常的适合初学者学习使用,也可以使用文档打开查看文件内容。
2023/10/5 9:39:02 640KB ply matlab pcl python
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isprs所提供的八个lidar点云数据,包括4张城市的数据,4张森林的数据。
数据格式为txt
2023/10/4 5:44:21 37.64MB isprs LiDar
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PCL1.8.0+VS2013编写,利用ICP进行粗略配准,利用NDT进行精确配准,当两个点云重叠率较大时有较好的效果,点云数据是用bun000和bun045,今后可能会上传NDT+ICP进行配的代码。
2023/9/7 14:51:26 9.11MB 点云配准 NDT ICP
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机载Lidar点云数据包含影像等
2023/8/9 21:37:37 31.95MB 点云
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这是三个VelodyneVLP-16的点云数据包,是.bag文件,可以使用命令行rosbagplay***.bag来播放。
其主题均为/velodyne_points,大小不一。
2023/7/22 7:07:01 805.01MB 激光点云 Velodyne VLP-16数据 bag文件
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由于上传资源大小限制,内含一组将VLP-16激光雷达通过autoware录制的rosbag解析得到的同一时刻的图像以及点云pcd数据还有标定文件,可进行完整的点云数据读取、二维图像投影等实验。
2023/7/20 0:46:47 468KB autoware 联合标定 pcl 智能驾驶
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡