杭电计组R_I_CPU设计实验.zip

解压密码：D4R5#$XwUHD620核心显卡Win764位驱动，支持8代CPU，支持UHD620，UHD630，在XPS136390笔记本上亲测有效，可以播放视频。

内含源代码和实验报告多道批处理系统的两级调度-1本课程设计要求模拟实现一个的多道批处理系统的两级调度。
通过具体的作业调度、进程调度、内存分配等功能的实现，加深对多道批处理系统的两级调度模型和实现过程的理解。
要求作业从进入系统到最后完成，要经历两级调度：作业调度和进程调度。
作业调度是高级调度，它的主要功能是根据一定的算法，从输入井中选中若干个作业，分配必要的资源，如主存、外设等，为它们建立初始状态为就绪的作业进程。
进程调度是低级调度，它的主要功能是根据一定的算法将CPU分派给就绪队列中的一个进程。
1． 假定某系统可供用户使用的主存空间共100KB，并有4台磁带机。
主存分配采用可变分区分配方式且主存中信息不允许移动，对磁带机采用静态分配策略，作业调度分别采用最小作业优先算法，进程调度采用可抢占的最短进程优先算法。
2． 假定“预输入”程序已经把一批作业的信息存放在输入井了，并为它们建立了相应作业表。
测试数据如下：作业到达时间估计运行时间内存需要磁带机需要JOB110：0025分钟15K2台JOB210：2030分钟60K1台JOB310：3010分钟50K3台JOB410：3520分钟10K2台JOB510：4015分钟30K2台3． 分别在不同算法控制下运行设计的程序，依次显示被选中作业、内存空闲区和磁带机的情况。
比较不同算法作业的选中次序及作业平均周转时间。
4． 选用程序设计语言：C、C＋＋等。

自制一个任务管理器版的BadApple，能在任务管理器的CPU图表位置显示烂苹果动画。
这个demo提供了一个实现思路，代码封装的不好，制作略粗糙还请海涵。

基于vhdl的cpu设计,使用quartus2编写的，有详细的设计代码和说明文档，以及使用的说明实例

verilog工程大家抓紧下载吧真的很有用求粉

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

winform（C#)写的一个资源监控软件，包括内存，cpu，硬盘的读写，网络流量的监控，类似于任务管理器里面的图表控件显示出来的，可以参考一下！

这是自己编译的tensorflowC++接口，CPU版本，tensorflow版本是1.8，适用VS2015开发，这东西我不确定在别的电脑上能用，我只在我自己的两台电脑上用过，所以不要浪费大家积分。

利用汇编语言实现一个可以在显示器上显示时、分、秒的电子时钟，并能提供整点报时功能。
基本要求：（1）设计一个基本的具有显示时、分、秒的电子时钟。
（2）到整点或预定的报警时间，能够以不同的音乐进行报时，可以自行设置闹钟报警时间；
（3）实物演示时要求讲出程序原理和设计思想；
（4）程序运行良好、界面清晰。
提高要求：设计一个具有钟面、分针、秒针的指针式钟表，在圆盘上有均匀分布的60根刻度，对应小时的刻度用不同颜色的长刻度区别，并且将12、3、6、9对应的拉丁文绘制于表盘外。
设计提示：（1）指针式钟表的绘制。
将屏幕设置成图形显示方式，通过画点、画线，画圆等基本程序完成钟表的绘制。
表盘圆周上刻度线段两端点坐标计算是钟表绘制的核心部分。
（2）秒针、分针、时针的转动。
是经过一定的延时时间，通过在下一位置重新画一个，在原来的位置用背景色覆盖的方法实现。
（3）音乐的演奏。
利用CPU支持的外围电路8254与8255，通过汇编程序改变8255的PB0，PB1口，接通扬声器，使得计算机能够发出一定频率的声音，同时通过8254的与8255连接的2号计数器控制指定频率，从而达到控制扬声器的音乐的效果。
通过建立适当的延时程序达到一定时间后则改变2号计数器产生的方波的频率，实现音乐程序的演奏。
二、需求和思路分析经分析本次程序设计的主要内容主要分为如下的几个模块：当前时间的获取并显示，码制转换，设定闹钟报鸣的时间，不同频率的闹铃声，钟表的绘制和并实现动态等模块。
其中钟表的绘制和动态走动部分比较难是本次课程设计的提高部分，且改模块可单独形成一个模块，所以放到最后进行考虑1时间的获取可以用INT21H的2CH功能，该功能调用DOS时间调用功能,功能号:2CH,小时,分钟,秒数分别保存在，保存的形式是以二进制的形式，故显示时要2码制转化利用ASCII码与二进制码的关系ASCII=二进制+30H3闹钟鸣叫主要利用8254的二号计数器和8255的PB0和PB1来设定4闹钟的表盘，指针的绘制，并实现时针，分针，秒针的走动。
主要通过过图形的画点进行操作，并通过在固定的区域内不断的刷屏来实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。