数据集已经预处理并含有整体10000个不同的词，包括结束句子的标记和用于罕见词语的特殊符号（\）。
数据量小，适用于RNN的训练。
积分莫名增加了，无积分可以私信我。

Keras内置的互联网电影数据库（IMDB）数据集，包含50000条评论。

HiddenMarkovModels(HMMs)provideasimpleandeffectiveframeworkformodellingtime-varyingspectralvectorsequences.Asaconsequence,almostallpresentdaylargevocabularycontinuousspeechrecognition(LVCSR)systemsarebasedonHMMs.WhereasthebasicprinciplesunderlyingHMM-basedLVCSRareratherstraightforward,theapproximationsandsimplifyingassumptionsinvolvedinadirectimplementationoftheseprincipleswouldresultinasystemwhichhaspooraccuracyandunacceptablesensitivitytochangesinoperatingenvironment.Thus,thepracticalapplicationofHMMsinmodernsystemsinvolvesconsiderablesophistication.TheaimofthisreviewisfirsttopresentthecorearchitectureofaHMM-basedLVCSRsystemandthendescribethevariousrefinementswhichareneededtoachievestate-of-the-artperformance.Theserefinementsincludefeatureprojection,improvedcovariancemodelling,discriminativeparameterestimation,adaptationandnormalisation,noisecompensationandmulti-passsystemcombination.ThereviewconcludeswithacasestudyofLVCSRforBroadcastNewsandConversationtranscriptioninordertoillustratethetechniquesdescribed.

TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。

coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习

李飞飞深度学习全部作业python源代码和数据集，运行都没问题

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扫描版，《文本上的算法深入浅出自然语言处理(路彦雄)》，《自然语言处理简明教程(冯志伟)》，文字版：文本上的算法，有残缺

这是我自己的代码，主要用来存储，若能帮到其他人，我也很愿意。