GB∕T32401-2015VHF∕UHF频段无线电监测接收机技术要求及测试方法（书签）.pdf
2025/11/16 2:26:48
3.26MB
UTKFacedataset alignedandcroppedfaces 23,708imagesinthesizeof128x128x3
2025/11/14 12:53:54
101.69MB
halcon17.12progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。
注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡
注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡
2025/11/13 5:11:15
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DeepCost-SensitiveKernelMachineforBinarySoftwareVulnerabilityDetection
2025/11/11 18:21:31
1.76MB
pytorchtutorials保存于网页，完美pdf版，完整公式、图片、表格，有页码，有目录，有书签导航，适用电脑、pad、手机上浏览。
===Printedv1.0.0.dev20181002from[https://pytorch.org/tutorials/]at2018-10-1021:03:44.Visit[https://download.csdn.net/user/ldengjie/uploads]togetthelatestversionpdformailtoldengjie@163.comtoaskforprintingandupdatingthelatestversionpdf.===《pytorchdocsv0.4.1官方文档PDF版》在https://download.csdn.net/download/ldengjie/10712472，保存时间2018-10-1015:17:41===
===Printedv1.0.0.dev20181002from[https://pytorch.org/tutorials/]at2018-10-1021:03:44.Visit[https://download.csdn.net/user/ldengjie/uploads]togetthelatestversionpdformailtoldengjie@163.comtoaskforprintingandupdatingthelatestversionpdf.===《pytorchdocsv0.4.1官方文档PDF版》在https://download.csdn.net/download/ldengjie/10712472，保存时间2018-10-1015:17:41===
2025/11/8 9:57:41
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头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。
对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。
每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。
数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。
背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。
该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。
每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。
数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。
背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。
该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
2025/11/7 10:15:36
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