遗传算法必备工具包，matlab自身并不提供。
使用说明：下载之后，解压放在matlab的安装目录下的toolbox中，然后在matlab的主页，选择‘设置路径’-》添加并包含子文件夹，选择刚才那个解压的文件，然后保存，关闭。
接下来到主页中的‘预设’，选择常规，点击更新工具箱路径缓存，然后确定即可完成工具箱的安装。
使用说明：下载之后，解压放在matlab的安装目录下的toolbox中，然后在matlab的主页，选择‘设置路径’-》添加并包含子文件夹，选择刚才那个解压的文件，然后保存，关闭。
接下来到主页中的‘预设’，选择常规，点击更新工具箱路径缓存，然后确定即可完成工具箱的安装。
2024/9/10 17:49:29
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labelme2COCO终极无限制版本，不限制分类名称，即输出分类就是labelme标注分类，不需要手动修改points值，含有area计算，真正的运行一下就可以。
当然了，输出目录还是要根据自己的情况修改的。
当然了，输出目录还是要根据自己的情况修改的。
2024/9/8 16:02:54
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目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤：（1）预处理。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
2024/9/7 10:11:28
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CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行
2024/9/7 0:46:24
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win10+python3环境下使用opencv调用华硕Xtionprolive深度摄像头.详细配置教程见https://blog.csdn.net/weixin_43002202/article/details/90753992
2024/9/6 18:43:44
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是按照demo来运行的,其中遇到了不少的错误,一一修改后得到的可运行版本,里面已经包含了数据源,开发环境是python3.5.2+Tensorflow1.5.0,亲测可用
2024/9/6 14:28:26
481KB
LiteGearsforSW二次开发工具是一款专业的CAD制图软件。
软件基于Solidworks的参数化设计、模块化设计以及自动设计思想而开发，是一款功能强大的“SolidWorks二次开发框架”和“设计师辅助工具”。
设计师只要通过编写公式制定一些规则，再在精心设计的输入界面上输入参数，然后运行，软件能让用户的操作更加高效。
需要的朋友快来下载吧！LiteGearsforSW二次开发工具主要功能使用LightDoWorks你可以:根据规则改变SolidWorks模型的特征、尺寸、配置等根据规则编辑生成新3D装配体、零件图、工程图批量编辑或新增SolidWorks文档的属性、命名，对文件打包批量转换SolidWorks工程图到PDF格式，AutoCAD格式(DWG,DXF)批量替换SolidWorks工程图图框和制图标准批量打印SolidWorks工程图批量打印AutoCAD.Dwg和.DXF文件其他小功能LiteGearsforSW二次开发工具截图
软件基于Solidworks的参数化设计、模块化设计以及自动设计思想而开发，是一款功能强大的“SolidWorks二次开发框架”和“设计师辅助工具”。
设计师只要通过编写公式制定一些规则，再在精心设计的输入界面上输入参数，然后运行，软件能让用户的操作更加高效。
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2024/9/5 0:09:01
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