介绍了目标跟踪中用到的各种深度学习方法，包括一些经典的算法，也介绍了一些由简单到复杂的各种目标跟踪的深度学习领域的算法。
讲解非常全面。

资源是96X160的行人数据库，是已经剪切好正样本，训练的时候直接导入路径就可以了。

机器视觉之父DavidC.Marr，代表作《Vision》从哲学假设到各模块的计算方法以及不同层级之间的关联性的探讨，值得我们对机器视觉有更深层次和系统的认识。

SpikingNeuronModels:Neuronsinthebraincommunicatebyshortelectricalpulses,theso-calledactionpotentialsorspikes.Howcanweunderstandtheprocessofspikegeneration?Howcanweunderstandinformationtransmissionbyneurons?Whathappensifthousandsofneuronsarecoupledtogetherinaseeminglyrandomnetwork?Howdoesthenetworkconnectivitydeterminetheactivitypatterns?And,viceversa,howdoesthespikeactivityinfluencetheconnectivitypattern?Thesequestionsareaddressedinthisintroductorytextaimedatthosetakingcoursesincomputationalneuroscience,theoreticalbiology,neuronalmodeling,biophysics,orneuralnetworks.Theauthorsfocusonphenomenologicalapproachessothatbeginnerscangettogripswiththetheoreticalconceptsbeforeconfrontingthewealthofdetailinbiologicalsystems.ThebookisinthreePartsdealing,inorder,withneuronsandconnections,collectivebehaviorinnetworks,andsynapticplasticityanditsroleinlearning,memory,anddevelopment.Eachchapterendswithaliteraturesurvey,andacomprehensivebibliographyisincluded.Assuchthebookwillalsointroducereaderstocurrentresearch.

基于qt平台的halcon读图的basler相机调用。
需要将pro文件中的halcon库路径改为你自己安装的路径。

前向回归法，求解特征选择matlab源程序。
本来是lasso模型用lars算法求解的，lars写不出来，只能用前向回归替代

包含了从图片到TFRecord的代码

小秋SLAM笔记

对数据降维，进一步精选数据，ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
内部附有两类样本数据可供使用。

书名：信号与数据处理中的低秩模型——理论、算法与应用作者：林宙辰（北大）、马毅（伯克利）