本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题，具体研究了在昼间车流密度较高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。
首先针对昼间车流密度高的特点将类Haar+Adaboost分类器的统计学习方法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。
实验结果表明，在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效果！在正文中讲吧，佛楼米！
首先针对昼间车流密度高的特点将类Haar+Adaboost分类器的统计学习方法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。
实验结果表明，在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效果！在正文中讲吧，佛楼米！
2020/1/22 13:03:28
2.61MB
VisualSFM+MeshLab三维重建，具体阐明请阅读readme，操作步骤可以参考博文：，这类工具都是开源的，没有下载币可以留下邮箱。
2016/5/10 21:12:33
60.59MB
ThegoalofthisdocumentistogiveatutorialintroductiontothefieldofSLAM(SimultaneousLocalizationAndMapping)formobilerobots.TherearenumerouspapersonthesubjectbutforsomeonenewinthefielditwillrequiremanyhoursofresearchtounderstandmanyoftheintricaciesinvolvedinimplementingSLAM.Thehopeisthustopresentthesubjectinaclearandconcisemannerwhilekeepingtheprerequisitesrequiredtounderstandthedocumenttoaminimum.ItshouldactuallybepossibletositdownandimplementbasicSLAMafterhavingreadthispaper.
2019/10/20 7:35:56
424KB
提示fatalerror:boostdesc_bgm.i:Nosuchfileordirectory的错误所需求的boostdesc_lbgm和vgg_generated文件
2021/5/17 21:32:52
1.75MB
代码为PCL1.8.1的qt_visualizer的修正版，在原始代码上进行了修正，完善了配置，debug和release都可以编译成功。
具体参考文章https://blog.csdn.net/jepco1/article/details/80752954
具体参考文章https://blog.csdn.net/jepco1/article/details/80752954
2021/2/24 15:09:34
61KB