RBF网络的简单介绍，对应博客地址：https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/72808496#comments
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NakedStatistics，pdf/mobi/azw3格式各一份，适合kindle上阅读
2025/5/4 17:23:16
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opencv图像处理机器视觉不可多得的，用python语言开发的书，作者爱尔兰乔.米尼奇诺。
覆盖深度估计与分割，人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
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2025/5/4 11:13:57
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OPNETModeler网络仿真的基本使用技巧、重点和难点，尤其是业务建模、无线建模以及动态进程、外部模块访问、高级体系架构程序的开发，并给出了极具参考价值的实用编程技巧。
本书共15章，分为由浅入深的4个部分，内容详实，可读性强，
本书共15章，分为由浅入深的4个部分，内容详实，可读性强，
2025/5/4 10:57:04
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内部包含R-CNN、FastRCNN、FasterRCNN、SPP、SSD、SegNet、YOLOv1~v3、FCN共十篇目标检测的论文原文。
2025/5/3 8:40:04
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gitchat资料。
从零开始学习BP神经网络。
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。
通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。
另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。
虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
从零开始学习BP神经网络。
本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。
通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。
另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。
虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
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