本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。
升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
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2025/10/26 3:47:39
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KerasApplications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类
2025/10/22 10:33:09
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1.了解双音多频信号的产生、检测、包括对双音多频信号进行DFT时的参数选择等。
2．初步了解数字信号处理在是集中的使用方法和重要性。
3．掌握matlab的开发环境
2．初步了解数字信号处理在是集中的使用方法和重要性。
3．掌握matlab的开发环境
2025/10/22 5:50:14
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基于Alize的GMM-UBM算法，《声纹识别之Alize入门教程(二)：GMM-UBM》对应资源。
https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88698118
https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88698118
2025/10/21 4:52:08
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