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===Printedv1.0.0.dev20181002from[https://pytorch.org/tutorials/]at2018-10-1021:03:44.Visit[https://download.csdn.net/user/ldengjie/uploads]togetthelatestversionpdformailtoldengjie@163.comtoaskforprintingandupdatingthelatestversionpdf.===《pytorchdocsv0.4.1官方文档PDF版》在https://download.csdn.net/download/ldengjie/10712472，保存时间2018-10-1015:17:41===
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2025/11/8 9:57:41
13.02MB
逻辑回归一般只能解决二分问题，但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。
这是一个完整的Softmaxregression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。
还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。
这是一个完整的Softmaxregression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。
还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。
2025/11/7 10:30:38
16KB
头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。
对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。
每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。
数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。
背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。
该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。
每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。
数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。
背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。
该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
2025/11/7 10:15:36
15.95MB
