Windows-Anaconda3+TensorFlow-安装教程亲自实验,安装成功。
环境:win10-64位和win7-64位(系统必须是64位,因为TensorFlow只支持64位)
2024/10/7 4:29:09 933KB Anaconda tensorflow 安装教程 windows
亲测可用!!!!自己编译的opencv4.4.0包含可扩展库contrib和eigen库并且debug和release下都可用!已勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE,可以使用SURF等收费的算法(好像非商业是可以免费使用)。
2024/10/6 14:48:42 75.54MB opencv windows编译 opencv-contrib
我的字符识别毕业设计,属于模式识别,是完整毕业设计
2024/10/6 14:22:45 1.99MB 毕业设计 字符识别 模式识别
小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。
小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。
小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。
小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;
小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。
2024/10/6 7:01:42 1KB tag
Datamatching:conceptsandtechniquesforrecordlinkage,entityresolution,andduplicatedetection
2024/10/6 4:18:42 2.77MB 知识图谱 实体对齐
本资料是英文,第四版。
全书分成三部分,共19章。
第一部分(1章~10章):控制的应用原则。
依次介绍控制理论、频率域研究法、控制系统的调试、数字控制器中的延迟、z—域研究法、四种控制器、扰动响应、前馈、控制系统中的滤波器、控制系统中的观测器;
第二部分(11章~13章):建模。
依次介绍了时间域与频率域研究法、时变与非线性、模型开发与验证;
第三部分(14~19章):运动控制。
依次介绍编码器和旋转变压器、电子伺服电机与驱动基础、柔性与谐振、位置控制回路、运动控制中的Luenberger观测器、快速控制原型技术等。
本书作者还提供了独具特色的基于PC机的单机图形化仿真环境VisualModelQ,读者可在其中图形建模,并运行书中提及的控制系统的各类有关实验。
实验内容丰富而又实用。
本书最后还提供了借助于NationalInstruments公司的LabVIEW软件及相关硬件实施快速控制原型技术的实验,非常贴近实际的控制系统开发应用。
2024/10/6 3:07:01 19.64MB 控制系统设计 Control Design Guide
matlab平台yolo算法,需至yolo官网下载权值文件,主程序为detect_and_draw4
2024/10/5 19:17:20 92KB matlab yolo
非常好的一本书,学习最优化的必备,数值最优化方法高立
2024/10/5 17:30:54 27.65MB 最优化
KNN的MATLAB实现,基于特殊的SONAR数据,M文件,MATLAB源代码
2024/10/5 13:15:09 2KB 模式识别 knn
基于卷积神经网络的手写数字识别,工具使用Google的人工智能TensorFlow库,识别准确率高,代码使用python3.0以上版本
2024/10/5 4:20:30 5KB 数字识别 CNN
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