程序直接能够运行，点击直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。
对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过
对于学习极限学习机神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过
2024/10/8 8:30:36
2KB
多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.
2024/10/8 3:26:58
821KB
来自连接https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip我解压后重新打包了文件，有需要的可以下载
2024/10/7 13:43:35
47.59MB
KAREL是一种与Pascal非常相似的低级语言。
它具有强类型变量，常量，自定义类型，过程，函数，并且可以访问您可能无法使用TP的各种有用的内置函数。
KAREL是一种编译语言; 源必须从KAREL源文件（.KL）转换为p-code（.PC），然后才能在控制器上加载和执行。
一旦您的KAREL程序加载到控制器上，它就像一个黑匣子 ; 您不能像TP程序一样看到源代码或步骤。
作为R-30iB控制器，您的机器人必须具有KAREL软件选项才能加载您自己的自定义KAREL程序。
它具有强类型变量，常量，自定义类型，过程，函数，并且可以访问您可能无法使用TP的各种有用的内置函数。
KAREL是一种编译语言; 源必须从KAREL源文件（.KL）转换为p-code（.PC），然后才能在控制器上加载和执行。
一旦您的KAREL程序加载到控制器上，它就像一个黑匣子 ; 您不能像TP程序一样看到源代码或步骤。
作为R-30iB控制器，您的机器人必须具有KAREL软件选项才能加载您自己的自定义KAREL程序。
2024/10/7 8:04:22
6.11MB
Jimp图像处理库编译好的js文件，包括jimp.js、jimp.min.js文件，可用于前端和node后端。
另附前端demo运行。
另附前端demo运行。
2024/10/7 8:14:47
518KB
我们的脸部数据库（以前的'ORL脸部数据库'）包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。
在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。
2024/10/7 8:38:16
3.62MB