使用前最好将目录下的bin、lib文件夹，include\opencv文件夹以及include\opencv2文件夹加入系统环境变量。
在打开Qt后，在pro文件中加入INCLUDEPATH+=（文件路径）\include（文件路径）\include\opencv（文件路径）\include\opencv2LIBS+=（文件路径）\lib\libopencv_*.a
在打开Qt后，在pro文件中加入INCLUDEPATH+=（文件路径）\include（文件路径）\include\opencv（文件路径）\include\opencv2LIBS+=（文件路径）\lib\libopencv_*.a
2025/8/28 17:29:44
47.17MB
1
opencv2.4.9参考手册，OpenCV参考手册，包含所有OpenCV中的函数说明、OpenCV介绍、安装手册。
是OpenCV官方帮助文档
是OpenCV官方帮助文档
2025/8/9 19:09:28
6.25MB
1
这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。
程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。
程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法，也可以自己训练HOG特征进行检测。
如果自己训练的话，需要在D盘建立一个文件（具体文件名程序中有）里面存在训练的正负样本，和测试样本。
具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传，需要请自行下载。
程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。
程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法，也可以自己训练HOG特征进行检测。
如果自己训练的话，需要在D盘建立一个文件（具体文件名程序中有）里面存在训练的正负样本，和测试样本。
具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传，需要请自行下载。
2025/7/30 21:48:56
6.52MB
1
1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。
注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
2025/7/23 16:39:11
4.03MB
1
我的环境是opencv2.4.13，环境是VS2013，经过训练xml文件实现人脸sad，smile，surprise表情识别，直接打开就可以使用。
2025/7/7 14:07:50
11.06MB
1
OpenCV2.2之后取消了CvvImage类，MFC使用CvvImage的解决办法。
网上给的源代码用不了，这个文件直接加入工程就好了。
*如果在使用时CvvImage.cpp提示RECT为未定义标识符，请增加#include"pch.h"
网上给的源代码用不了，这个文件直接加入工程就好了。
*如果在使用时CvvImage.cpp提示RECT为未定义标识符，请增加#include"pch.h"
2025/5/29 12:06:58
3KB
1
主要涉及到的内容有1、基于图片的人脸、人眼检测；
2、利用OPENCV实现本地视频与图片帧之间的相互转换；
3、基于本地视频的人脸、人眼检测；
4、操作笔记本摄像头，实现人脸、人眼检测。
以及haar检测器。
全为源码，可以运行。
运行环境为VS2013+opencv2.4.8.3/有任何问题，都可以到http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=50741748，下提问，涉及到本代码的问题都会极力回答。
2、利用OPENCV实现本地视频与图片帧之间的相互转换；
3、基于本地视频的人脸、人眼检测；
4、操作笔记本摄像头，实现人脸、人眼检测。
以及haar检测器。
全为源码，可以运行。
运行环境为VS2013+opencv2.4.8.3/有任何问题，都可以到http://write.blog.csdn.net/mdeditor#!postId=50741748，下提问，涉及到本代码的问题都会极力回答。
2025/4/9 7:46:28
5.28MB
1
运用了opencv2.4.9版本在VS2012中进行两张图像的相关系数匹配，程序可以自动匹配和手动匹配，人性化
2025/4/2 17:49:25
9.88MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB