这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。
这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码,以及相关论文。
2024/10/28 22:08:09 1.65MB 机器学习 KNN算法 AHP-KNN算法
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代码可直接用,KNN算法代码清晰易懂,含有mnist手写体文件,java实现
2024/10/9 10:41:25 13.37MB java KNN mnist
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KNN的MATLAB实现,基于特殊的SONAR数据,M文件,MATLAB源代码
2024/10/5 13:15:09 2KB 模式识别 knn
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KNN编写的书写数字识别。
MNIST手写数字库。
用到tf函数下载MNIST库,需要安装TensorFlow。
如果没有安装,需要手动导入数据。
2024/10/1 6:23:46 11.06MB KNN MNIST TensorFlow
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介绍kNN算法,用python实现三个案例,包括简单分类器搭建、约会网站改进、手写字体识别,适合工科生用来介绍算法用
2024/9/27 15:09:27 2.28MB kNN算法 机器学习实战 python
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通过knn算法,实现WiFi室内定位在matlab环境下的仿真
2024/9/21 6:05:15 1KB knn算法
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自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析:这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义,以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常,全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见,但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外,可以通过人们对电影,产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析,其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案,例如我们可以使用哪些分类器,可以达到更高的准确性,可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居(KNN)分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载
2024/8/26 9:32:36 390KB JupyterNotebook
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PCA+LDA+KNN人脸识别的程序,经过测试程序是可以运行的
2024/8/10 5:12:12 4.03MB PCALDAKNN
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算法是建立在离线传播模型下,不考虑多径效应,反射,折射等对信号强度有损耗的情况,算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。
2024/7/30 11:25:27 3KB matlab
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这个是使用KNN进行人脸识别,在文件夹中直接运行就行。
knn_examples文件夹中,为train和test文件夹。
train里边放的都是以每个人脸的姓名为名称的子文件夹,每个子文件夹中需要自己添加人脸图片以便进行训练。
test文件夹中放的待识别的人脸对象。
2024/7/28 11:03:38 2.5MB 人脸识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡