LBP经典算法文档(PDF),详细阐述了算法的LBP算法的流程和应用,其中有将LBP算法应用到人脸检测中的。
2024/12/16 20:10:44 3.75MB LBP
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基于HSV色彩空间和LBP算法编写的图像内容的相似度判别,可用来判断两张图片的相似度情况,使用matlab编写。
2024/10/23 7:21:42 265KB 图像相似度
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C++代码提取LBP特征,一共包括两种方式normal和circle,circle的效果好
2024/9/14 20:24:47 3KB C++ LBP
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8电极电容层析成像Comsol仿真模型模型,适用于LBP等算法仿真
2024/8/7 21:14:25 16.69MB Comsol
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HOG-LBP+detection行人检测
2024/6/14 2:28:51 14KB HOG LBP 行人检测
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代码是根据论文"LearningMulti-scaleBlockLocalBinaryPatternsforFaceRecognition"进行编写的MultiscaleBlockLocalBinaryPattern(MB-LBP)
2024/5/25 12:34:45 3KB MB-LBP 代码
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基于HOG和LBP的行人检测代码,分别采用HOG和LBP提取行人特征
2024/5/23 5:04:26 13KB HOG,LBP
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通过LBP训练15小时出来的xml文件,用70000个人脸素材和10000个反面素材训练出来的,供大家学习使用准确率很高
2024/4/19 16:47:31 29KB opencv LBP xml 训练
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sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法
2024/3/24 0:35:28 1.25MB 特征提取
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Python编写的双2D,2DPCA,算法使用库函数的LBP,直方图算法余弦相似度,https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/89191158feret人脸库,200人,每人7张;
看到大家需要,我就上传了。
代码都是我整理的,编写通过的。
Oracle数据库之前上传过
2024/2/27 20:17:32 10.49MB LBP 直方图 余弦相似度 feret人脸库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡