这是本人最近做的车牌定位程序，程序是用C++和OpenCV编写的。
程序中包含了30张图片，识别率能达到90%，程序可以作为OpencV初学者实例，或者是作为本科生的毕业设计。
程序中包含了30张图片，识别率能达到90%，程序可以作为OpencV初学者实例，或者是作为本科生的毕业设计。
2026/1/4 0:33:43
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mnist手写字体识别之SVM,内含python代码，包括MNIST手写字体数据集，本科实验作业，你想要的基本都有，支持向量机（SVM）
2025/12/27 21:22:33
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本代码使用svm_RFE来循环递归式的对数据特征进行排序，从而筛选出有用的特征，同时可以看到特征排序，已经每次筛选出去的特征
2025/12/17 14:10:32
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基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用基于GA参数优化的在线学习SVM算法及其在气象预测中的应用
2025/12/12 13:40:14
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人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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