在ubuntu12.04上，用arm-none-linux-gnueabi交叉编译完成的，可以下载直接用，复制其中的lib文件夹即可
2024/6/24 1:17:05
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序，检测出人头进出数量。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
输入一幅图片，通过计算指定入口区域的HIST结果，判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/6/23 12:51:12
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OpenCV官方不再提供x86的编译库，如果项目需要则要使用CMake工具自定义编译。
上述x86开发包是我用VS2017编译的。
希望对大家有所帮助。
上述x86开发包是我用VS2017编译的。
希望对大家有所帮助。
2024/6/21 22:38:11
16.7MB
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SIFT特征点匹配的代码和实验报告，需要2008的VS和openCV库。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。
修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。
有实验报告和用例。
2024/6/20 15:29:51
12.77MB
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DlibFaceLandmarkDetector1.2.8需要搭配opencvforunity使用
2024/6/19 21:23:26
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make#遇到下面错误：make[2]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffmpeg.o]Error1make[1]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all]Error2make:***[all]Error2解决办法：通过查看make过程中的错误知道，问题出在OpenCV-2.3.0/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp文件中，参考https://code.ros.org/trac/opencv/ticket/1020中ffmpeg_build.patch和ffmpeg_build_2.patch对cap_ffmpeg_impl.hpp文件中的出错变量进行替换，附件是改好的cap_ffmpeg_impl.hpp，可直接替换同名原文件。
重新执行cmake、make步骤，此时成功编译不再出错。
然后执行sudomakeinstall命令安装。
安装过程没有出问题。
重新执行cmake、make步骤，此时成功编译不再出错。
然后执行sudomakeinstall命令安装。
安装过程没有出问题。
2024/6/15 22:48:13
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OpenCV3编程入门以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。
书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。
读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业
书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。
读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业
2024/6/15 7:18:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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