红绿灯识别opencv运动物体识别
2025/3/29 22:50:51 4.19MB opencv 红绿灯识别 运动物体识别
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opencv:26mmmatlab:15mm;(包含两张图片);
可直接打印使用opencv:26mmmatlab:15mm;(包含两张图片);
可直接打印使用
2025/3/29 19:10:31 25KB 标定 棋盘格
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vs2013+opencv2.4.9亲测可用,运动目标检测效果良好,备注详细
2025/3/29 4:19:13 5KB vibe算法
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python3.6在redhat环境下已经编译验证过后的tensorflow和opencv。
可以直接使用。
百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1yRED-_30iUbzqygkBZEruQ
2025/3/29 0:58:22 60KB python tensorflow opencv
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vs2019用opencv框出黑白图片的白色区域源码
28.23MB vs2019 opencv
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基于Opencv的人脸检测,通过笔记本摄像头采集图像,程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径,文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下
2025/3/26 3:20:06 7.49MB opencv 人脸检测 笔记本摄像头
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不多解释了,收集,训练,算法。
全套最新程序,自动巡线。
该源码主要应用导航,不需要激光雷达传感器,只需要一个中央摄像头、PC作为图像处理外设。
在树莓派应用opencv就可以对小车进行定位,并且进行路径规划,到达指定的目的地。
2025/3/26 1:28:23 5KB CV巡线
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压缩相位恢复ADMM-L1相位恢复opencv实现
2025/3/25 9:47:58 5.36MB ADMM-L1 压缩相位恢复
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基于深度学习的文本检测,不是文本识别!https://blog.csdn.net/LuohenYJ
2025/3/25 7:49:34 84.14MB opencv
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关于相机校准的程序,有matlab和c两种代码,两个方法都比较经典Tsai和张正友方法,不是基于opencv,对熟悉原理还是很有帮助的
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡