如资源名称中所写的那样，这是google地图的jar包文件，名为map.jar

具有转弯导航功能的免费，快速，详细和完全离线的地图-受到全球6500万旅行者的信赖。
离线地图保存移动数据，无需互联网。
永久免费里面的所有地图和所有功能都是免费的。
永远是，永远是。
导航在世界任何地方使用驾驶，步行和骑自行车导航。
令人难以置信的详细说明兴趣点（POI），远足径和其他地图上缺少的地方的方向。
最新每天都有数百万OpenStreetMap贡献者更新地图。
OSM是GoogleMaps，Mapquest和Waze的开源替代方案。
快速可靠离线搜索，GPS导航以及优化的地图可有效节省存储空间。
书签保存您喜欢的位置并与朋友分享。

JAVA中使用JSON进行数据传递,用于java生成json字符串，和java解析json字符串（如果要使程序可以运行的话必须引入JSON-lib包,而JSON-lib包是一个beans,collections,maps,javaarrays和XML和JSON互相转换的包）

mapx5.02.19完整破解版，我之前传的同名资源（资源号6887137），因为打包时疏忽忘了把自带的地图包打进去，导致安装时会卡在那里不能安装，所以大家不要去下载那个，现在这个资源已经把地图打进去了，在安装过程中，安装程序会要求选择地图包目录，大家就把那个maps的目录选上就可以了，自测通过。

Thisneweditiontotheclassicbookbyggplot2creatorHadleyWickhamhighlightscompatibilitywithknitrandRStudio.ggplot2isadatavisualizationpackageforRthathelpsuserscreatedatagraphics,includingthosethataremulti-layered,withease.Withggplot2,it'seasyto:producehandsome,publication-qualityplotswithautomaticlegendscreatedfromtheplotspecificationsuperimposemultiplelayers(points,lines,maps,tiles,boxplots)fromdifferentdatasourceswithautomaticallyadjustedcommonscalesaddcustomizablesmoothersthatusepowerfulmodelingcapabilitiesofR,suchasloess,linearmodels,generalizedadditivemodels,androbustregressionsaveanyggplot2plot(orpartthereof)forlatermodificationorreusecreatecustomthemesthatcapturein-houseorjournalstylerequirementsandthatcaneasilybeappliedtomultipleplotsapproachagraphfromavisualperspective,thinkingabouthoweachcomponentofthedataisrepresentedonthefinalplotThisbookwillbeusefultoeveryonewhohasstruggledwithdisplayingdatainaninformativeandattractiveway.SomebasicknowledgeofRisnecessary(e.g.,importingdataintoR).ggplot2isamini-languagespecificallytailoredforproducinggraphics,andyou'lllearneverythingyouneedinthebook.Afterreadingthisbookyou'llbeabletoproducegraphicscustomizedpreciselyforyourproblems,andyou'llfinditeasytogetgraphicsoutofyourheadandontothescreenorpage.TableofContentsPartIGettingStartedChapter1IntroductionChapter2GettingStartedwithggplot2Chapter3ToolboxPartIITheGrammarChapter4MasteringtheGrammarChapter5BuildaPlotLayerbyLayerChapter6Scales,AxesandLegendsChapter7PositioningChapter8ThemesPartIIIDataAnalysisChapter9DataAnalysisChapter10DataTransformationChapter11ModellingforVisualisationChapter12Programmingwithggplot2

这是一本Android网络编程方面的专著，旨在帮助开发者们高效地编写出高质量的Android网络应用。
不仅系统讲解了Android网络编程的各项核心技术和功能模块，通过多个案例解读了Android网络编程的方法和技巧，而且从源码角度深入解析了Android核心网络处理方法和关键应用的实现原理，包含大量最佳实践。
　　全书共11章，分为三个部分：概述篇（第1章）在介绍了Android开发平台后，重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置，引领读者走进Android网络编程的大门；
实战篇（第2~8章），详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用，展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法，讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等，解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程，讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法，探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用；
源码分析篇（第9~11章）分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码，帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

MapX5.0的安装包，安装结果的maps目录是没有地图文件的，部分地图文件已经打包在安装中，复制到安装目录下即可

传单舆图凋谢数据API搜罗多个API数据奉送的传单舆图Socrata以及EsriArcGISOnline。
查验。
假如您方案大宗盘问Socrata，建议您注册一个API令牌。
在查验更多详尽信息。
从Socrata提取数据的示例假如您已经初始化map并建树了图层控件，请使用自定义标志图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其削减到舆图中。
$.getJSON("https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND",function(data){varhospitals=L.geoJSON(data,{pointToLayer:function(feature,latlng){returnL.marker

WhatthisbookcoversChapter1,HelloRust!,givesashortrecapoftheRustprogra妹妹inglanguageandwhatchangedinthe2018edition.Chapter2,CargoandCrates,discussesRust'scargobuildtool.Wewillexploretheconfigurationaswellasthebuildprocessandmodularizationoptions.Chapter3,StoringEfficiently,looksathowinRust,knowingwherevaluesarestoredisnotonlyimportantforperformance,butalsoimportantforunderstandingerrormessagesandthelanguageingeneral.Inthischapter,wethinkaboutstackandheapmemory.Chapter4,Lists,Lists,andMoreLists,coversthefirstdatastructures:lists.Usingseveralexamples,thischaptergoesintovariationsofsequentialdatastructuresandtheirimplementations.Chapter5,RobustTrees,continuesourjourneythroughpopulardatastructures:treesarenextonthelist.Inseveraldetailedexamples,weexploretheinnerworkingsoftheseefficientdesignsandhowtheyimproveapplicationperformanceconsiderably.Chapter6,ExploringMapsandSets,exploresthemostpopularkey-valuestores:maps.Inthischapter,techniquessurroundinghashmaps;hashing;andtheircloserelative,theset;aredescribedindetail.Chapter7,CollectionsinRust,attemptstoconnecttotheRustprogra妹妹er'sdailylife,goingintothedetailsoftheRuststd::collectionslibrary,whichcontainsthevariousdatastructuresprovidedbytheRuststandardlibrary.Chapter8,AlgorithmEvaluation,teachesyouhowtoevaluateandcomparealgorithms.Chapter9,OrderingThings,willlookatsortingvalues,animportanttaskinprogra妹妹ing—thischapteruncovershowthatcanbedonequicklyandsafely.Chapter10,FindingStuff,movesontosearching,whichisespeciallyimportantifthereisnofundamentaldatastructuretosupportit.Inthesecases,weusealgorithmstobeabletoquicklyfindwhatwearelookingfor.Chapter11,RandomandCombinatorial,iswherewewillseethat,outsideofsortingandsearching,

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。