JAVA中使用JSON进行数据传递,用于java生成json字符串,和java解析json字符串(如果要使程序可以运行的话必须引入JSON-lib包,而JSON-lib包是一个beans,collections,maps,javaarrays和XML和JSON互相转换的包)
2024/9/9 9:03:45 1.11MB java json
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mapx5.02.19完整破解版,我之前传的同名资源(资源号6887137),因为打包时疏忽忘了把自带的地图包打进去,导致安装时会卡在那里不能安装,所以大家不要去下载那个,现在这个资源已经把地图打进去了,在安装过程中,安装程序会要求选择地图包目录,大家就把那个maps的目录选上就可以了,自测通过。
2024/5/28 1:06:58 54.99MB mapx 5.02.19
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Thisneweditiontotheclassicbookbyggplot2creatorHadleyWickhamhighlightscompatibilitywithknitrandRStudio.ggplot2isadatavisualizationpackageforRthathelpsuserscreatedatagraphics,includingthosethataremulti-layered,withease.Withggplot2,it'seasyto:producehandsome,publication-qualityplotswithautomaticlegendscreatedfromtheplotspecificationsuperimposemultiplelayers(points,lines,maps,tiles,boxplots)fromdifferentdatasourceswithautomaticallyadjustedcommonscalesaddcustomizablesmoothersthatusepowerfulmodelingcapabilitiesofR,suchasloess,linearmodels,generalizedadditivemodels,androbustregressionsaveanyggplot2plot(orpartthereof)forlatermodificationorreusecreatecustomthemesthatcapturein-houseorjournalstylerequirementsandthatcaneasilybeappliedtomultipleplotsapproachagraphfromavisualperspective,thinkingabouthoweachcomponentofthedataisrepresentedonthefinalplotThisbookwillbeusefultoeveryonewhohasstruggledwithdisplayingdatainaninformativeandattractiveway.SomebasicknowledgeofRisnecessary(e.g.,importingdataintoR).ggplot2isamini-languagespecificallytailoredforproducinggraphics,andyou'lllearneverythingyouneedinthebook.Afterreadingthisbookyou'llbeabletoproducegraphicscustomizedpreciselyforyourproblems,andyou'llfinditeasytogetgraphicsoutofyourheadandontothescreenorpage.TableofContentsPartIGettingStartedChapter1IntroductionChapter2GettingStartedwithggplot2Chapter3ToolboxPartIITheGrammarChapter4MasteringtheGrammarChapter5BuildaPlotLayerbyLayerChapter6Scales,AxesandLegendsChapter7PositioningChapter8ThemesPartIIIDataAnalysisChapter9DataAnalysisChapter10DataTransformationChapter11ModellingforVisualisationChapter12Programmingwithggplot2
2023/12/24 22:43:17 9.05MB ggplot2 Data Analysis
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这是一本Android网络编程方面的专著,旨在帮助开发者们高效地编写出高质量的Android网络应用。
不仅系统讲解了Android网络编程的各项核心技术和功能模块,通过多个案例解读了Android网络编程的方法和技巧,而且从源码角度深入解析了Android核心网络处理方法和关键应用的实现原理,包含大量最佳实践。
  全书共11章,分为三个部分:概述篇(第1章)在介绍了Android开发平台后,重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置,引领读者走进Android网络编程的大门;
实战篇(第2~8章),详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用,展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法,讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等,解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程,讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法,探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用;
源码分析篇(第9~11章)分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码,帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。
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MapX5.0的安装包,安装结果的maps目录是没有地图文件的,部分地图文件已经打包在安装中,复制到安装目录下即可
2023/8/26 7:48:12 57.07MB MapX5.0破解
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传单舆图凋谢数据API搜罗多个API数据奉送的传单舆图Socrata以及EsriArcGISOnline。
查验。
假如您方案大宗盘问Socrata,建议您注册一个API令牌。
在查验更多详尽信息。
从Socrata提取数据的示例假如您已经初始化map并建树了图层控件,请使用自定义标志图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其削减到舆图中。
$.getJSON("https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND",function(data){varhospitals=L.geoJSON(data,{pointToLayer:function(feature,latlng){returnL.marker
2023/4/25 13:01:29 369KB jquery leaflet leaflet-map socrata
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WhatthisbookcoversChapter1,HelloRust!,givesashortrecapoftheRustprogra妹妹inglanguageandwhatchangedinthe2018edition.Chapter2,CargoandCrates,discussesRust'scargobuildtool.Wewillexploretheconfigurationaswellasthebuildprocessandmodularizationoptions.Chapter3,StoringEfficiently,looksathowinRust,knowingwherevaluesarestoredisnotonlyimportantforperformance,butalsoimportantforunderstandingerrormessagesandthelanguageingeneral.Inthischapter,wethinkaboutstackandheapmemory.Chapter4,Lists,Lists,andMoreLists,coversthefirstdatastructures:lists.Usingseveralexamples,thischaptergoesintovariationsofsequentialdatastructuresandtheirimplementations.Chapter5,RobustTrees,continuesourjourneythroughpopulardatastructures:treesarenextonthelist.Inseveraldetailedexamples,weexploretheinnerworkingsoftheseefficientdesignsandhowtheyimproveapplicationperformanceconsiderably.Chapter6,ExploringMapsandSets,exploresthemostpopularkey-valuestores:maps.Inthischapter,techniquessurroundinghashmaps;hashing;andtheircloserelative,theset;aredescribedindetail.Chapter7,CollectionsinRust,attemptstoconnecttotheRustprogra妹妹er'sdailylife,goingintothedetailsoftheRuststd::collectionslibrary,whichcontainsthevariousdatastructuresprovidedbytheRuststandardlibrary.Chapter8,AlgorithmEvaluation,teachesyouhowtoevaluateandcomparealgorithms.Chapter9,OrderingThings,willlookatsortingvalues,animportanttaskinprogra妹妹ing—thischapteruncovershowthatcanbedonequicklyandsafely.Chapter10,FindingStuff,movesontosearching,whichisespeciallyimportantifthereisnofundamentaldatastructuretosupportit.Inthesecases,weusealgorithmstobeabletoquicklyfindwhatwearelookingfor.Chapter11,RandomandCombinatorial,iswherewewillseethat,outsideofsortingandsearching,
2023/4/22 19:21:15 12.7MB rust Algorithms
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深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co
2023/4/7 20:45:08 10.29MB 深度学习 卷积神经网络 CNN VS
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该文件是R语言中maps包的协助文档,其中包含了maps中函数有哪些,具体参数如何使用,使用该文档可以协助我们更好地了解学习maps程序包。
2023/3/6 14:33:36 208KB R语言 maps包 map
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10月15日,清华大学互联网产业研究院在西安发布《中国区块链产业生态地图报告》(以下简称“地图”)。
鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告,地图旨在推进我国区块链技术创新和产业发展,促进区块链技术赋能实体经济。
从宏观层面,产业地图全面、客观呈现区块链产业宏观发展情况,为行业从业者和决策机构提供参考;
从微观层面,通过构建MAPS模型,量化分析区块链企业发展现状,为区块链企业未来发展提供参考;
产业地图还将通过典型案例的方式,输出行业发展典范,为社会相关者提供自创和参考。
2023/3/3 16:15:15 1.09MB 区块链 产业生态
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡