功能描述:对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster,按照shp中的各要素范围,逐个对raster进行提取,并保存到文件夹中效果如图所示:主要思路:1)获取矢量图层、栅格图层2)遍历矢量图层中的要素3)按要素裁剪栅格(有Spatial Analysis-ExtractByMask;
Clip_management两种方法)代码:#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/1/815:04#@Author:ZhaoHL#@File:extractbymask.pyimportarcpyimport
2025/2/10 6:32:02 352KB ar arcgis c
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最新版elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip最新版elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip
2025/1/17 2:37:55 4.3MB elasticsearch analysis ik 7.11.1
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《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材,第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用,是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作,以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如,图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果;
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声;
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别,便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域,它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中,读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测(如边缘检测、角点检测)、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外,书中还涵盖了与机器学习相关的主题,如监督学习和无监督学习,它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机(SVM)、神经网络、深度学习框架(如卷积神经网络CNN)等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习,尤其是深度卷积网络,已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展,极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析,这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息,比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解,例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动,如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法,这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言(如MATLAB或Python)实现所讨论的算法,并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材,无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书,你可以掌握图像处理的基本原理,理解机器视觉的核心技术,并了解如何将这些知识应用于实际项目中。
2024/12/18 9:29:46 26.8MB 图像处理
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jieba分词所需要使用的jar包结巴分词的使用比较方便,效果也不错,也无需连接网络即可使用。
在项目中使用到了结巴分词,故在此保存备份。
2024/12/1 12:50:49 2.09MB jieba分词jar包
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使用微软的库,IACore.dll,IALoader.dll,IAWinFX.dll,Microsoft.Ink.dll,Microsoft.Ink.Analysis.dll,在Qt实现手写输入识别文字,识别率很高
2024/11/12 3:23:02 692KB tabble c++
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ik分词器elasticsearch插件
2024/9/1 0:33:24 53KB elasticsearch 大数据 搜索引擎
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毕业设计和课程设计全套资料,主程序代码clc;clearall;closeall;warningoffall;I=imread('images\\1.jpg');I1=Image_Normalize(I,0);%图像归一化hsize=[33];sigma=0.5;I2=Image_Smooth(I1,hsize,sigma,0);I3=Gray_Convert(I2,0);bw2=Image_Binary(I3,0);%二值化处理[~,~,xy_long]=Hough_Process(bw2,I1,0);%霍夫变换angle=Compute_Angle(xy_long);%计算角度[I4,bw3]=Image_Rotate(I1,bw2,angle*1.8,0);%图像旋转[bw4,Loc1]=Morph_Process(bw3,0);%形态处理[Len,XYn,xy_long]=Hough_Process(bw4,I4,0);[bw5,bw6]=Region_Segmation(XYn,bw4,I4,0);[stats1,stats2,Line]=Location_Label(bw5,bw6,I4,XYn,Loc1,1);[Dom,Aom,Answer,Bn]=Analysis(stats1,stats2,Line,I4);
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取于网络,回归于网络。
(人力)项目组成员访谈表.mmat(全局)项目主视图.mmat(全局)项目会议.mmat(基础)项目定义.mmat(控制)项目报告.mmat(控制)项目状态报告.mmat(控制)项目状态报告列表.mmat(结项)培训.mmat(结项)项目评审.mmat(计划)工作分类结构(WBS).mmat(计划)项目干系人满意定义.mmat(计划)项目沟通路径.mmat(计划)项目组成员.mmat(计划)项目组成员列表.mmat(计划)项目计划包含阶段.mmat(计划)项目资源.mmat(计划)项目风险评估.mmat90天角色转换-new.mmapNewBlankMap.mmatOutlook控制盘.mmatSWOT分析.mmatSWOT分析法.mmap一周计划.mmat三年前的选择.mmap个人简历.mmat举办活动.mmap书籍出版.mmat企业组织图.mmap会议组织.mmat会议记录.mmap会议记录1.mmap公司架构图.mmat写作计划.mmap决策.mmap创建流程.mmat加强抵御灾害风险的能力.mmap口才(利兹).mmap国家信息化发展战略.mmap培训计划.mmat头脑风暴brainstorming.mmap工作找寻.mmat工艺流程.mmat市场战略.mmat市场策划.mmat市场策略.mmat平衡积分卡.mmat平衡计分卡.mmap待办事宜1.mmat待办事宜2.mmat待办事项备忘录.mmap战略决策-SWOT分析.mmat战略决策-SWOT分析实例.mmat战略规划.mmat整理旅行箱.mmat文件处理ProcessDocumentation.mmap旅游计划1.mmat旅游计划2.mmat旅行计划.mmap格雷大学课程计划.mmap模板汉化说明.txt汽车销售流程图.mmap状态报告.mmat盈亏分析Win_Loss_Analysis.mmap空白图表(Tablet).mmat空白图表.mmat简历.mmap组织会议.mmat组织架构图(一).mmat组织架构图(三).mmat组织架构图(二).mmat组织架构图(四).mmat营销策略MarketingStrategy.mmap著作出版.mmat行李清单.mmap论文计划PaperPlanning.mmap资产负债表.mmat软件公司技术管理.mmap软件需求分析工作.mmap进行决策.mmat部门架构图.mmat项目仪表板.mmat项目审核检查单.mmap项目工作交流.mmap项目控制.mmat项目时间线.mmat项目时间表.mmat项目状态.mmat项目管理.mmat项目规划.mmat项目规范.mmat项目计划projectPlanning.mmap项目进展报告StatusReport.mmap风险管理.mmat等等...
2024/5/1 11:22:21 3.46MB Mindmanager 思维导图 头脑风暴 模板
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loadrunner的三大组件:VirtualUserGenerator(虚拟用户生成器)、Controller(场景控制器)、Analysis(结果分析器);
主要用来做软件性能的测试,这个压缩包是LR11的破解+汉化的压缩包,里面有详细的破解和汉化的txt文件,可供下载。
2024/4/27 4:53:13 120.46MB LR11汉化包 LR11破解包
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LearningSpark,pdf格式,为数不多的spark著作,值得细看
2024/4/21 5:18:58 6.09MB Spark Learning pdf
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡