/ 平易近人、兼容并蓄——SparkSQL1.3.0概览
平易近人、兼容并蓄——SparkSQL1.3.0概览
平易近人、兼容并蓄——SparkSQL1.3.0概览
DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
除了接过Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能的SQLonHadoop解决方案 本软件ID:15543893
DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
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