利用opengl实现瘦脸等脸部微调，VS2019的c++工程，环境都在里面，可以直接运行看效果。
特征点利用dlib识别出来的。
特征点利用dlib识别出来的。
2024/11/16 15:05:15
151.34MB
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dlib官方没有python3.7版本安装包，做了一个分享给大家。
下载后pipinstalldlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl，windows可用
下载后pipinstalldlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl，windows可用
2024/11/13 12:18:30
2.95MB
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基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。
2024/9/8 8:18:29
68.58MB
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博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。
需要的Python库在requirements.txt有提及：cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本，可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里：https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
需要的Python库在requirements.txt有提及：cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本，可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里：https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
2024/7/24 16:02:26
12.73MB
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dlib.whl免编译安装，快速使用。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
2024/6/3 11:33:10
3.19MB
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Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库，一定不会让你失望。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库，一定不会让你失望。
2024/6/2 0:17:51
136.27MB
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Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pipinstalldlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06
2.2MB
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dlib-19.19.0-cp38-cp38-win32.whl，生成wheel分发包下载（***仅供学习交流用，使用风险自负***）
2024/3/28 10:34:28
2.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB