侧卫-Python的电子邮件地址和MIME解析Flanker是Mailgun团队使用Python编写的开源解析库。
Flanker当前包含一个地址解析库（flanker.addresslib）和一个MIME解析库（flanker.mime）。
和提供了详细的文档。
下面提供了快速入门指南。
Python版本在使用Python2.7的生产中大量使用了Flanker。
当前的生产版本是v0.8.5。
由于社区的普遍需求，在v0.9.0中添加了对Python3的支持。
我们不在家里使用Flanker和Python3。
我们所知道的是，测试通过了Python3.6，因此使用风险自负。
如果发现任何问题，请随时报告Python3的特定问题。
正在安装您可以通过pip安装flanker或从GitHub克隆存储库。
开始使用flanker之前，需要Python头文件，因此请先安装

仓库非标准答案，只是作者在阅读操作系统导论时的解答，以及对部分README的翻译本人翻译水平有限，见谅。
欢迎指出错误部分章节课后习题的英文翻译书上是没有的，但在原版上存在：英文原版：:书籍翻译：：代码无法运行本书代码测试环境为Intelx64/Ubuntugcc版本为：gccversion9.3.0(Ubuntu9.3.0-17ubuntu1~20.04)Python2版本：Python2.7.18Python3版本：Python3.8.5第三方Python3库：pip3installmatplotlibnumpy遇到无法运行的代码请检查是否为版本问题

gugu::引擎0.5一个使用C++编写的简约2D游戏引擎，主要基于SFML和PugiXml。
作者：Legulysse贡献者：Diccy，Amitsouko依存关系SFML2.5.0：由引擎使用。
PugiXml1.2：由引擎使用。
Python3.x：用于构建和实用程序脚本。
Premake5alpha12：由构建脚本使用。
Qt5.7.0：由编辑器使用。
QtCreator4.1.0：用于编辑器。
建立项目生成文件是通过Premake生成的。
您可以使用/Tools/Build.py生成带有菜单的小提示，以选择您的目标（VisualStudio

从Amazon抽取商品信息的Python3脚本

ddpdd（Python3DateDiff）是一个很小的命令行实用程序，用于计算日期和时间差。
它也可以用作计时器。
如果未指定任何程序参数，则显示当前日期，时间和时区。
pdd编写时只有一个目标-简单。
用户不必记住任何内容。
喜欢智能高效的公用事业？浏览。
如果他们有帮助，请给我买杯咖啡。
目录产品特点易于使用，依赖性最小计算日期和时间差计算今天和现在的差异向日期（时间）添加/减去持续时间（时间片）带有命令搭载的倒数计时器自定义分辨率秒表后台计时器的非详细模式显示当前日期，时间和时区遵循ISO8601安装依存关系pdd需要Python3.6（

从外网下载文件太久，打包了一些whl库供大家便捷使用~这些是我自己使用的主要whl库，可以实现离线pip安装。
如果提示需要哪个库，就先安装依赖的库

使用python打包生成exe文件，win764位和32位均可运行当前环境说明：win764位，已安装python3.6-64位版本python3.6-64位环境变量已配置问题：win764位打包成exe文件后，不能在32位系统运行需求：使用python打包生成exe文件，win764位和32位均可运行

用于Python3.x版本的opencv3.4，opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

树莓派智能小车项目python源代码，python3.8的运行环境，包含L298驱动电机模块，tkinter图形界面控制，无线电遥控，超声波避障，红外避障，黑线循迹。
原创发布，代码规范，注释清楚，本账号下有文章详细讲解。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。