分为省份识别、字母识别、数字识别,对应我blog里面的内容分别使用
2024/12/31 8:19:12 20.57MB python deeplearning
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模式识别中一个常用的算法,即k近邻法,用matlab编程实现代码
2024/12/30 18:29:27 2KB k近邻,分类算法
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使用face++做人脸识别,共4个java类,一个是查找图片中脸的位置,一个是将图片中找到的脸剪切出来,一个是增加人脸到face++库,一个是从库中的人脸查找上传的人脸。
2024/12/30 11:36:03 6KB face++
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还在为PCA、ICA、LDA而烦恼吗,作为一个机器学习与模式识别方向的研究生,这三个术语困扰了我很久,自己在网上找了很多的资料,最后发现了这个超级棒的ppt,讲得很清楚明了。
好资料当然要相互分享嘛,希望这个ppt同样对大家有所帮助。
2024/12/29 16:17:15 1.21MB PCA ICA
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在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜色分类方法,提出一种非Hough变换的圆的检测方法,从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的.设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序,通过对足球机器人定位的验证,表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点,为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.
2024/12/29 11:46:23 856KB 非Hough变换; 图像识别;
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模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理,模式识别等技术为基础,对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位,然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存,最后将分割得到的字符图像与模板进行匹配识别,从而输出匹配结果。
代码在matlab可以直接运行。
2024/12/28 11:13:18 1.91MB matlab
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官网上下载的dlib-19.7,关于人脸信息或者人脸特征点识别。
2024/12/27 11:11:41 13.41MB dlib
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官网下载人脸识别的68个特征点检测库dat文件踪已经训练好的数据文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
2024/12/25 22:30:15 68.98MB Dlib 人脸识别 c++
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物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支,图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程,完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离,根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
2024/12/25 16:09:32 843KB matlab 轮廓匹配 物体识别
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PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。
其中具体应用实例有:模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。
2024/12/25 16:22:32 7.46MB 粒子群优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡