CSSer开发好帮手：CSS3.0参考手册中文版　　CSS是CascadingStyleSheet的缩写。
译作「层叠样式表」。
是用于(增强)控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。
手册难点　　中文资料少，对英文翻译功底要求较高；
　　基础语法要求字斟句酌，避免产生歧义；
　　兼容性列表涉及浏览器及版本众多；
　　草案中的Grid布局被业界同仁普遍认为比“天书”还难…　　CSS3还是草案，中文资料少之又少，基本上都是一篇内容转来转去，而我们的手册从基础语法到示例制作，都是根据W3C工作草案进行翻译，并结合自身的沉淀制作示例。
备受期待的CSS3新功能　　圆角、多背景、@font-face用户自定义字体、动画与渐变、渐变色、盒阴影、RGBa-加入透明色、文字阴影等等　　CSS3的出现，让代码更简洁、页面结构更合理，性能和效果得到兼顾。
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现在市面上有很多人脸识别以及人变对比的SDK，比如说FACE++（旷世）、阿里云、百度云、科大讯飞、云从科技等等，基本上都是通过API调用返回相应的数据，经过资料查询以及体验部分第三方的API，最后我选择了Android自带的人脸识别的SDK，亲测有效，话不多说，代码走起。

人脸识别AI借助AI，它可以检测人脸预习它是使用AI库制作的享受您功能强大的应用程序

1.7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat2.4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_201708223.915ff92958089ede8ea532d3c4fe7187-ippicv_2017u3_win_intel64_general_201805184.928168c2d99ab284047dfcfb7a821d91-ippicv_2017u3_win_ia32_general_201805185.adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar6.0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i7.0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i8.98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i9.202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i10.232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i11.324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i12.e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i13.7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i14.7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i15.151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i16.e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i17.2cc08fc4fef8199fe80e0f126684834f-opencv_ffmpeg_64.dll18.3b90f67f4b429e77d3da36698cef700c-ffmpeg_version.cmake19.fa5a2a4e2f37defcb95bde8ed145c2b3-opencv_ffmpeg.dll等等，太多了就不一一列举了。

基于face_recognition库，能够实现调用摄像头实时检测人脸位置，进行注册，将注册图片存入data文件夹，能够同时识别多人，识别速度在1秒以内。
已通过pyinstaller封装成exe，解压后打开FaceR.exe即可使用，源代码在faceR.py中。
若需要源代码可以前往“基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码”进行下载。

machine_learning(PCA+SVM_face).rar

单词复习单词复习Django+MySQL+哈巴狗+JSPython3.7以上Django3MySQL8/SQLite3演示二月的时候简单录了一个DEMO视频，上传到了，欢迎康康。
还有一个，可以先一下。
在线体验的版本对应的master分支，现在交替显示的是ben分支（开发分支）百度网盘对于不熟悉这个网站的同学，可以直接去下载，密码：l3g6。
导入数据库操作请看常规（或）。
另：国内打开这个网页可能回稍慢，请耐心一些dbq资瓷一下呗:face_savoring_food:如果觉得还不错的话，不如在右上方点个stars:glowing_star:呗（￣▽￣）〜_如果童鞋有兴趣的话希望可以一​​起开发新功能呀

学生点名考勤，源码与配置说明

face.kmodelfacedetect.kmodelFD.smodelFE.smodelKP.smodel打包，人脸识别模块，可以放置在sd卡根目录，用于k210等开发板开发

实现了以下接口https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/comparehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detecthttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/createhttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/faceset/addfacehttps://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/search人脸识别，人脸集合创建，查找，两张人脸图片比对并对返回结果的json反序列化到实体对象，结果一目了然。
注：前提需要创建一个免费的测试账号-------//注册自己的face++账号，地址：https://console.faceplusplus.com.cn/registerStringstrApiKey="";StringstrApiSecret="";//如果需要上传人脸到人脸集合，请先创建人脸集合后填入得到的facesetToken,人脸添加到人脸集合时需要用它制定哪个集合StringstrFacesetToken="";

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。