用PCA法进行烟雾检测。
输入的图像为两张，然后训练SVM，最后检测出第二张图像是否有烟雾。
该方法由Dr.RaulRojas.实现，内附论文和数据mat。
Matlab源代码。
注意图像长宽像素必须是16的倍数。
输入的图像为两张，然后训练SVM，最后检测出第二张图像是否有烟雾。
该方法由Dr.RaulRojas.实现，内附论文和数据mat。
Matlab源代码。
注意图像长宽像素必须是16的倍数。
2025/5/6 8:01:51
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。
2025/4/3 14:19:42
10.16MB
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直接下载，在matlab运行即可。
里面的result是我当时写的结果，如果不需要可以删除。
里面的result是我当时写的结果，如果不需要可以删除。
2025/3/31 21:19:11
2.53MB
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matlab图像融合工具箱，里面包含了经典几种算法，包含了PCA、拉普拉斯金字塔、对比金字塔、梯度金字塔、基于离散小波变换、数学形态金字塔等流行的图像融合算法。
2025/3/19 7:45:15
26KB
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sift,csift,pca-sift,asift,surf原文及2013年的两篇相关算法匹配效果比较原文，全，供研究sift相关算法用
2025/3/13 4:56:21
7.94MB
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首先利用PCA进行降维，并利用SVM对高光谱数据进行分类，数据采用印第安纳农场数据，训练样本比例可调，设计了一个GUI
2025/3/3 13:01:25
6.28MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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