文档是黄海广博士针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，v5.44，746页。
最后修改：2018-04-30。
最后修改：2018-04-30。
2025/9/11 2:02:01
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LecunY,BengioY,HintonG.Deeplearning.[J].Nature,2015,521(7553):436.不当之处欢迎指正
2025/8/29 6:33:41
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这是Coursesra深度学习课程全部的中文翻译版本，对于时间不宽裕或者习惯阅读文献的同学学习深度学习十分有利，也能解决了视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。
课后编程作业代码已更新到最后一周，感谢黄海广博士等最资源的整理。
课后编程作业代码已更新到最后一周，感谢黄海广博士等最资源的整理。
2025/8/24 2:45:50
22.69MB
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深度学习500问。
根据github开源项目的资料整合为pdf。
项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
根据github开源项目的资料整合为pdf。
项目地址:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
2025/8/3 22:44:46
89.26MB
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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(DeepLearning)/机器学习(MachineLearning)/C/C/Python/面试笔记
2025/4/7 16:47:39
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神经网络模型能够从音频演讲中检测出五种不同的男/女情绪(DeepLearning,NLP,Python)
2025/3/22 8:41:24
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原始的课件很多一个pdf文件只有两三页，分开来查阅很不方便，我自己把总共五门课的课件分别进行了合并，最后得到5份pdf讲义分别对应5门课。
2025/2/20 20:12:29
46.77MB
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DeepLearning-500-questions：深度学习500问最新版2019年7月原作者GitHub链接地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
2025/2/1 11:58:17
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深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。
其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。
与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。
与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
2025/1/19 7:51:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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