用matlab软件，实现机器人的仿真（1）ch1_1.mdl：第1章第1.1节的例1-3（单位阶跃信号输入到一阶惯性环节）的模型文件。
执行后，双击Scope模块可观察到仿真结果。
（2）ch3_1.mdl：第3章第3.2.2节的例3-1（RLC串联电路的仿真）的模型文件。
执行后，双击Scope模块可观察到仿真结果。
（3）ch6文件夹：本书第6章的程序。
文件夹内有说明。
（4）ch7文件夹：本书第7章的程序。
文件夹内有说明。
执行后，双击Scope模块可观察到仿真结果。
（2）ch3_1.mdl：第3章第3.2.2节的例3-1（RLC串联电路的仿真）的模型文件。
执行后，双击Scope模块可观察到仿真结果。
（3）ch6文件夹：本书第6章的程序。
文件夹内有说明。
（4）ch7文件夹：本书第7章的程序。
文件夹内有说明。
2023/10/4 9:41:42
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如果你从我的这篇博客http://blog.csdn.net/j56754gefge/article/details/40708679里下载了DPM目标检测代码，它所使用的模型文件是保存在txt里的，而MATLAB训练出来的模型是mat文件，该函数提供将MATLAB模型保存为txt文件的m函数。
2023/9/10 2:42:41
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TFlearn中的模型复用，FineTuning，Cifar0_cnn训练后的模型文件，可以直接load之后，继续训练
2023/9/1 18:22:47
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pscad仿真平台下搭建的光伏并网仿真模型文件，建立了比较详细的模块，对光伏并网的运行和基本的控制相关知识的学习有比较大的帮助。
2023/8/15 16:57:51
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图片:framed_picture:分类App样板您是否对Internet上的大量视频，博客和其他资源感到困惑，不知道在哪里以及如何部署AI模型？如果您有一个模板，可以在其中插入经过训练的模型文件，编辑一些促销文字，然后瞧瞧，那就好了，那就完成了。
好吧，别无所求，因为此存储库使您听起来像它一样容易！如何使用这个项目？:thinking_face::thinking_face:：注意：目前，我们仅专注于使用tensorflow/pytorch构建的图像分类模型。
稍后，我们将扩展到处理文本和语音数据以及使用MXNet或julia环境进行训练的模型我假设您在操作系统中安装了Python（带有Anaconda）并设置为path。
如果没有，请访问。
强烈建议将GIT与Python结合使用以进行版本控制和部署A.获取我们的模板并进行设置：打开GitHub使用您的凭据登录。
[如果尚未创建帐户，请创建]打开系统上的终端/命令提示符移至要在本地保存项目文件的合适位置示例：cdDesktop/projects克隆存储库。
gitclo
好吧，别无所求，因为此存储库使您听起来像它一样容易！如何使用这个项目？:thinking_face::thinking_face:：注意：目前，我们仅专注于使用tensorflow/pytorch构建的图像分类模型。
稍后，我们将扩展到处理文本和语音数据以及使用MXNet或julia环境进行训练的模型我假设您在操作系统中安装了Python（带有Anaconda）并设置为path。
如果没有，请访问。
强烈建议将GIT与Python结合使用以进行版本控制和部署A.获取我们的模板并进行设置：打开GitHub使用您的凭据登录。
[如果尚未创建帐户，请创建]打开系统上的终端/命令提示符移至要在本地保存项目文件的合适位置示例：cdDesktop/projects克隆存储库。
gitclo
2023/7/30 11:46:45
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该资源为人群计数c++实现，深度框架为caffe，网络模型文件为SaCNN，可对图片和视频进行人群计数，需要安装caffe和opencv库，内有makefile,可直接使用！
2023/6/9 15:43:36
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基于AHB总线的SRAM控制器，包含SRAM模型文件https://blog.csdn.net/zgezi/article/details/106958725#comments_20579664
2023/5/31 15:47:26
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Simulink与信号处理.丁亦农.2014高清文字版本书是学习和使用Simulink对信号处理系统进行模拟和仿真的参考书籍，是笔者对多年来在MathWorks工作期间与公司软件开发人员及众多用户交流、切磋获得的经验、体会的总结和提炼。
全书共8章，介绍了Simulink的基本知识和Simulink的扩展之一——DSP系统工具箱（DSPSystenToolbox），并按照一般信号处理系统的组成方式和信号流程介绍如何用Simulink建立系统模型——包括信号的产生，信号的滤波，信号的统计参数与信号估计，以及如何在Simulink系统模型中实现复杂的数字信号处理算法。
本书的重要特点是在讨论信号处理系统建模时采用了大量实例。
全书共提供了近100个Simulink模型文件，是学习Simulink软件，掌握模块特点和应用场合，进而建立复杂信号处理系统模型的宝贵参考资料。
这本书的另一个重要特点是涉及面广，取材新颖、实用。
本书还特别介绍了Simulink近几年引入的几个重要元素，如传统代码工具和在Simulink中使用MATLAB代码生成器从MATLAB程序自动生成C代码等。
本书可以作为电气工程、自动控制及其他专业老师、学生，及相关工程技术人员的参考用书。
全书共8章，介绍了Simulink的基本知识和Simulink的扩展之一——DSP系统工具箱（DSPSystenToolbox），并按照一般信号处理系统的组成方式和信号流程介绍如何用Simulink建立系统模型——包括信号的产生，信号的滤波，信号的统计参数与信号估计，以及如何在Simulink系统模型中实现复杂的数字信号处理算法。
本书的重要特点是在讨论信号处理系统建模时采用了大量实例。
全书共提供了近100个Simulink模型文件，是学习Simulink软件，掌握模块特点和应用场合，进而建立复杂信号处理系统模型的宝贵参考资料。
这本书的另一个重要特点是涉及面广，取材新颖、实用。
本书还特别介绍了Simulink近几年引入的几个重要元素，如传统代码工具和在Simulink中使用MATLAB代码生成器从MATLAB程序自动生成C代码等。
本书可以作为电气工程、自动控制及其他专业老师、学生，及相关工程技术人员的参考用书。
2023/5/17 10:03:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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