在掌握opencv与tensorflow基础知识的基础上，使用tensorflowobjectdetectionAPI与opencvdnn模块，实现从数据标注与tfrecord数据生成，SSD模型迁移学习训练，模型导出在tensorflow中使用，OpenCVDNN模块中使用(C++与Python)API调用演示，实现从数据到模型训练到导出给OpenCV使用全链路的技术路径，学以致用，举一反三，可以套用到任意的对象检测问题的解决方案中！
2025/8/12 11:50:33
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tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
2025/8/1 8:11:34
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原来的代码是在jupyternotebook上运行，改为直接python运行，并且加入图片和视频中的目标检测
2025/7/21 14:56:02
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tensorflow版本的resnet代码，以最简化的方式构建。
可以适用于各种网络的结构的变形，另外提供预训练tensorflow版本的预训练权重，由于上传文件限制，下载好代码之后：https://pan.baidu.com/s/1Kuvad3P9gn39vyONL2glZg这里下载各个层数的预训练模型
可以适用于各种网络的结构的变形，另外提供预训练tensorflow版本的预训练权重，由于上传文件限制，下载好代码之后：https://pan.baidu.com/s/1Kuvad3P9gn39vyONL2glZg这里下载各个层数的预训练模型
2025/7/21 5:45:46
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使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。
准确率达到97+%
准确率达到97+%
2025/7/20 16:15:26
227.34MB
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深度学习所用protobuf。
tensorflow依赖与该资源，需要通过其中的protoc对指定目录进行编译。
tensorflow依赖与该资源，需要通过其中的protoc对指定目录进行编译。
2025/7/17 17:19:01
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编译好的tensorflow1.3版本python库，适用于android平台，arm架构。
可用于在android上采用python开发基于tensorflow的应用。
可用于在android上采用python开发基于tensorflow的应用。
2025/7/16 0:17:27
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opencv4.0现在支持调用TensorFlow，这是opencv4.0实现maskrcnn的训练数据集.
2025/6/28 18:29:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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