需要加密狗打开操作界面，设置校正1:1比例图形：1、载入拍好的1:1校正图形2、左键点击操作区域——移动鼠标框选出校正点的有效区——再点击左键，设置行数、列数——点击确定3、选中区域校正点变成绿色点之后，左键点击绿色点区域——移动鼠标框选出校正点的有效区，绿色点变成红点。
行数、列数分别数够我们设置的数据，例如：13行、13列，如红色点行数、列数与我们所设置的参数不符，按住Ctrl键+左键框住红色点变成绿色点，按住Shift键+左键框选绿色点可变成红色点，知道所有的红色点行数、列数都为1

类型： BIOS-系统ROM版本： ZA10A380(13三月2020)操作系统： MicrosoftWindowsServer2012R2MicrosoftWindowsServer2016文件名： System_BIOS_v_ZA10A380_for_MicroServer_Gen10_Windows.exe(3.6MB)

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

如果之前下载我分享的基于变色龙Mac10.13.4cdr文件来安装黑苹果的朋友们，如果你安装成功了祝你好运，这次提供了Mac10.13.6cdr最新版，基于变色龙安装黑苹果，资源为Mac10.13.6cdr、wowpc.iso文件，通过原本Mac10.13.6制作的cdr文件，自己笔记本电脑亲测可用硬件配置：我的电脑华硕N56VZ笔记本电脑基本硬件展示处理器英特尔第三代酷睿i7-3630QM@2.40GHz四核主板华硕N56VZ内存8GB(海力士DDR31600MHz/金士顿DDR31600MHz)主硬盘三星SSD850EVO1TB(1TB/固态硬盘)主显卡英特尔HDGraphics4000(32MB/华硕)显示器LGLGD02D9(15.3英寸)网卡博通4322AG802.11a/b/g/nWi-FiAdapter/惠普声卡瑞昱ALC663@英特尔PantherPointHighDefinitionAudioControllercdr中写入的Extra文件为我电脑的，自己安装时，结合自己电脑修改org.chameleon.Boot.plist文件，又上传了半天！！！！！！祝你成功！

第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用

主要以下模型文件：1、《HFSS电磁仿真设计应用详解》课后14个模型2、HFSS6个微波电路仿真实例模型3、HFSS24个仿真实例模型（各种类型的都有）4、HFSSDipole极子天线仿真模型5、HFSSRCS计算例子模型6、HFSSVivaldi天线模型7、HFSS波纹喇叭设计模型8、HFSS仿真2.4G微带天线阵列模型9、HFSS仿真平面微带天线模型10、HFSS复杂封装结构模拟：焊盘2模型11、HFSS共面波导仿真模型12、HFSS环型电桥实例模型13、HFSS矩形微带天线实例模型14、HFSS微带天线的设计与仿真实例模型15、HFSS左手材料仿真源文件模型

余烬风格指南该插件旨在提供基本组件，以简化Ember系列网站之间的样式协调，尽管其最初目的是支持emberjs.com网站。
我们致力于达到WCAG2.0AA一致性标准的目标。
兼容性Ember.jsv3.8或以上EmberCLIv2.13或更高版本Node.jsv10或更高版本安装视为正在进行中的作品，并随时提交自己的想法！安装gitclone此存储库cdember-styleguidenpminstall跑步有关详细信息，请参见指南。
在制品说明每个组件必须具有作为CSS类附加到组件的组件名称。
看起来好像这

目录摘要 I目录 II第1章绪论 11.1项目背景 11.2项目开发环境 11.2.1硬件环境 11.2.2软件环境 1第2章相关技术 12.1系统所涉及到的语言 12.1.2Java 12.2开发工具 12.2.1MyEclipse 12.2.1Access 2第3章系统分析及组内分工 13.1需求概述 13.2需求分析 13.2.1理解需求 13.2.2分析需求 13.2.3可行性分析 23.3设计思想 23.4系统功能结构图 33.5组内分工 4第4章数据库设计 54.1数据库需求分析 54.2数据流图 54.2数据字典 64.3概念结构设计 94.3.1概念结构设计方法 94.3.2概念模型设计 9第5章系统详细模块设计与实现 105.1用户登录及主界面 105.2用户管理功能实现 185.3人员管理功能实现 245.4部门管理功能实现 395.5工资管理功能实现 455.6帮助功能实现 505.7退出系统功能实现 51结论 52致谢 53参考文献 54

activiti简单的请假流程java代码，里面使用的是activiti5.13。
代码详解可查阅http://blog.csdn.net/thread_cooperation/article/details/78458761

本高校班级管理系统的主要目的是为了方便毕业之后大家保持联系，不会因为彼此分开而使得同学间的感情疏远。
因此要为班级成员提供一个温馨，友好的操作界面，让大家进入系统感觉如同走进家庭般温暖，同时为具有较高权限的系统管理员提供相应的系统功能。
高校班级管理系统主要需要实现以下基本功能：1.登入功能：系统首页提供登入对话框，输入用户名和密码，系统验证正确后进入系统，否则提示错误信息。
2．注册功能：该功能为浏览者提供注册功能，在注册界面填写相应信息，系统验证正确后，成为系统用户。
3．留言功能：所有用户都具有此功能，它用于用户发表留言。
4．查看留言功能：所有用户都具有此功能，用于查看系统中所有成员留言。
5．删除留言功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于删除系统中不需要的留言。
6.个人信息修改功能：所有用户都具有此功能，用于修改用户注册信息。
7．查看班级信息功能：所有用户都具有此功能，用于查看当前系统信息，如班级创建者，班级说明，班级成员总数，留言总数，相片总数等。
8．修改班级信息功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于修改班级信息。
9．上传相片功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于将班级照片发布在系统中10．删除相片功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于删除不需要的照片。
11．浏览相片功能：所有用户都具有此功能，用于浏览系统发布的照片。
12．发送短信功能：所有用户都具有此功能，用于在系统中发送短信，你可以指定发送对象。
13．查看短信功能：所有用户都具有此功能，用于查看是否有自己的短信。
14．删除短信功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于删除不需要的短信。
15．发布班级新闻功能：该功能只有系统管理员才能使用，用语发布班级重要通知等。
16．修改班级新闻功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于修改新闻内容。
17．删除班级新闻功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于删除系统中的旧新闻。
18．添加教师功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于添加教师信息。
19．查看教师信息功能：所有用户都具有此功能，用于查看教师信息，方便用户与教师取得联系。
20．查看用户信息功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于查看注册的所有用户信息。
21．用户权限设置功能：该功能只有系统管理员才能使用，用于设置用户权限，是否将用户提升为管理员，或者将管理员降为一般用户。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。