單個圖像研究3D形狀建模，並在三個方面對其做出貢獻。
首先，我們介紹了Pix3D，這是一個具有像素級2D-3D對齊的各種圖像形狀對的大規模基準。
Pix3D在形狀相關的任務中有著廣泛的應用，包括重建、檢索、視點估計等。
然而，構建這樣一個大規模的數據集是非常具有挑戰性的；
現有數據集要么僅包含合成數據，要么缺乏2D圖像和3D形狀之間的精確對齊，或者只要少量圖像。
其次，我們通過行為研究校準了3D形狀重建的評估標準，並用它們來客觀、系統地對Pix3D上的尖端重建算法進行基準測試。
第三，我們設計了一個同時執行3D重建和姿態估計的新模型需要安裝下列庫GCC4.8.5CUDA8.0Python3.6.4TensorFlow1.1.0numpy1.14.0skimage0.13.1numba0.36.2scipy1.0.0tqdm4.19.4

数据结构算法与应用-C++语言描述目录译者序前言第一部分预备知识第1章C++程序设计11.1引言11.2函数与参数21.2.1传值参数21.2.2模板函数31.2.3引用参数31.2.4常量引用参数41.2.5返回值41.2.6递归函数51.3动态存储分配91.3.1操作符new91.3.2一维数组91.3.3异常处理101.3.4操作符delete101.3.5二维数组101.4类131.4.1类Currency131.4.2使用不同的描述方法181.4.3操作符重载201.4.4引发异常221.4.5友元和保护类成员231.4.6增加#ifndef,#define和#endif语句241.5测试与调试241.5.1什么是测试241.5.2设计测试数据261.5.3调试281.6参考及推荐读物29第2章程序功能302.1引言302.2空间复杂性312.2.1空间复杂性的组成312.2.2举例352.3时间复杂性372.3.1时间复杂性的组成372.3.2操作计数372.3.3执行步数442.4渐进符号（O、健?、o）552.4.1大写O符号562.4.2椒?582.4.3符号592.4.4小写o符号602.4.5特性602.4.6复杂性分析举例612.5实际复杂性662.6功能测量682.6.1选择实例的大小692.6.2设计测试数据692.6.3进行实验692.7参考及推荐读物74第二部分数据结构第3章数据描述753.1引言753.2线性表763.3公式化描述773.3.1基本概念773.3.2异常类NoMem793.3.3操作793.3.4评价833.4链表描述863.4.1类ChainNode和Chain863.4.2操作883.4.3扩充类Chain913.4.4链表遍历器类923.4.5循环链表933.4.6与公式化描述方法的比较943.4.7双向链表953.4.8小结963.5间接寻址993.5.1基本概念993.5.2操作1003.6模拟指针1023.6.1SimSpace的操作1033.6.2采用模拟指针的链表1063.7描述方法的比较1103.8应用1113.8.1箱子排序1113.8.2基数排序1163.8.3等价类1173.8.4凸包1223.9参考及推荐读物127第4章数组和矩阵1284.1数组1284.1.1抽象数据类型1284.1.2C++数组1294.1.3行主映射和列主映射1294.1.4类Array1D1314.1.5类Array2D1334.2矩阵1374.2.1定义和操作1374.2.2类Matrix1384.3特殊矩阵1414.3.1定义和应用1414.3.2对角矩阵1434.3.3三对角矩阵1444.3.4三角矩阵1454.3.5对称矩阵1464.4稀疏矩阵1494.4.1基本概念1494.4.2数组描述1494.4.3链表描述154第5章堆栈1615.1抽象数据类型1615.2派生类和继承1625.3公式化描述1635.3.1Stack的效率1645.3.2自定义Stack1645.4链表描述1665.5应用1695.5.1括号匹配1695.5.2汉诺塔1705.5.3火车车厢重排1725.5.4开关盒布线1765.5.5离线等价类问题1785.5.6迷宫老鼠1805.6参考及推荐读物188第6章队列1896.1抽象数据类型1896.2公式化描述1906.3链表描述1946.4应用1976.4.1火车车厢重排1976.4.2电路布线2016.4.3识别图元2046.4.4工厂仿真2066.5参考及推荐读物217第7章跳表和散列2187.1字典2187.2线性表描述2197.3跳表描述2227.3.1理想情况2227.3.2插入和删除2237.3.3级的分配2247.3.4类SkipNode2247.3.5类SkipList2257.3.6复杂性2297.4散列表描述2297.4.1理想散列2297.4.2线性开型寻址散列2307.4.3链表散列2347.5应用——文本压缩2387.5.1LZW压缩2397.5.2LZW压缩的实现2397.5.3LZW解压缩2437.5.4LZW解压缩的实现2437.6参考及推荐读物247第8章二叉树和其他树2488.1树2488.2二叉树2518.3二叉树的特性2528.4二叉树描述2538.4.1公式化描述2538.4.2链表描述2548.5二叉树常用操作2568.6二叉树遍历2568.7抽象数据类型BinaryTree2598.8类BinaryTree2608.9抽象数据类型及类的扩充2638.9.1输出2638.9.2删除2648.9.3计算高度2648.9.4统计节点数2658.10应用2658.10.1设置信号放大器2658.10.2在线等价类2688.11参考及推荐读物275第9章优先队列2769.1引言2769.2线性表2779.3堆2789.3.1定义2789.3.2最大堆的插入2799.3.3最大堆的删除2799.3.4最大堆的初始化2809.3.5类MaxHeap2819.4左高树2859.4.1高度与宽度优先的最大及最小左高树2859.4.2最大HBLT的插入2879.4.3最大HBLT的删除2879.4.4合并两棵最大HBLT2879.4.5初始化最大HBLT2899.4.6类MaxHBLT2899.5应用2939.5.1堆排序2939.5.2机器调度2949.5.3霍夫曼编码2979.6参考及推荐读物302第10章竞?30310.1引言30310.2抽象数据类型WinnerTree30610.3类WinnerTree30710.3.1定义30710.3.2类定义30710.3.3构造函数、析构函数及Winner函数30810.3.4初始化赢者树30810.3.5重新组织比赛31010.4输者树31110.5应用31210.5.1用最先匹配法求解箱子装载问题31210.5.2用相邻匹配法求解箱子装载问题316第11章搜索树31911.1二叉搜索树32011.1.1基本概念32011.1.2抽象数据类型BSTree和IndexedBSTree32111.1.3类BSTree32211.1.4搜索32211.1.5插入32311.1.6删除32411.1.7类DBSTree32611.1.8二叉搜索树的高度32711.2AVL树32811.2.1基本概念32811.2.2AVL树的高度32811.2.3AVL树的描述32911.2.4AVL搜索树的搜索32911.2.5AVL搜索树的插入32911.2.6AVL搜索树的删除33211.3红－黑树33411.3.1基本概念33411.3.2红－黑树的描述33611.3.3红－黑树的搜索33611.3.4红－黑树的插入33611.3.5红－黑树的删除33911.3.6实现细节的考虑及复杂性分析34311.4B－树34411.4.1索引顺序访问方法34411.4.2m叉搜索树34511.4.3m序B－树34611.4.4B－树的高度34711.4.5B－树的搜索34811.4.6B－树的插入34811.4.7B－树的删除35011.4.8节点结构35311.5应用35411.5.1直方图35411.5.2用最优匹配法求解箱子装载问题35711.5.3交叉分布35911.6参考及推荐读物363第12章图36512.1基本概念36512.2应用36612.3特性36812.4抽象数据类型Graph和Digraph37012.5无向图和有向图的描述37112.5.1邻接矩阵37112.5.2邻接压缩表37312.5.3邻接链表37412.6网络描述37512.7类定义37612.7.1不同的类37612.7.2邻接矩阵类37712.7.3扩充Chain类38012.7.4类LinkedBase38112.7.5链接类38212.8图的遍历38612.8.1基本概念38612.8.2邻接矩阵的遍历函数38712.8.3邻接链表的遍历函数38812.9语言特性38912.9.1虚函数和多态性38912.9.2纯虚函数和抽象类39112.9.3虚基类39112.9.4抽象类和抽象数据类型39312.10图的搜索算法39412.10.1宽度优先搜索39412.10.2类Network39512.10.3BFS的实现39512.10.4BFS的复杂性分析39612.10.5深度优先搜索39712.11应用39912.11.1寻找路径39912.11.2连通图及其构件40012.11.3生成树402第三部分算法设计方法第13章贪婪算法40513.1最优化问题40513.2算法思想40613.3应用40913.3.1货箱装船40913.3.20/1背包问题41013.3.3拓扑排序41213.3.4二分覆盖41513.3.5单源最短路径42113.3.6最小耗费生成树42413.4参考及推荐读物433第14章分而治之算法43414.1算法思想43414.2应用44014.2.1残缺棋盘44014.2.2归并排序44314.2.3快速排序44714.2.4选择45214.2.5距离最近的点对45414.3解递归方程46214.4复杂性的下限46314.4.1最小最大问题的下限46414.4.2排序算法的下限465第15章动态规划46715.1算法思想46715.2应用46915.2.10/1背包问题46915.2.2图像压缩47115.2.3矩阵乘法链47615.2.4最短路径48015.2.5网络的无交叉子集48315.2.6元件折叠48615.3参考及推荐读物491第16章回溯49216.1算法思想49216.2应用49616.2.1货箱装船49616.2.20/1背包问题50316.2.3最大完备子图50616.2.4旅行商问题50816.2.5电路板排列510第17章分枝定界51617.1算法思想51617.2应用51917.2.1货箱装船51917.2.20/1背包问题52617.2.3最大完备子图52817.2.4旅行商问题52917.2.5电路板排列532

双色球算法-昵称-12-1建立文件+读取文件v0.02_20190924_1235.7z算法升级，界面美化版本。
（显示的字体变大愈加容易读取）使用方式：在D盘建立一个文本文件名为：shuangseqiu.txt讲双色球红球的号码以逗号分隔放到里面，比如：（可以放入多注，不要放蓝球）4,12,14,21,27,291,5,16,17,18,242,13,15,17,26,33算法一：双色球杀号码差方法一：利用上期开奖红球号码每两个号码相减的绝对值作为下一期开奖号码杀号的选择。
例如04061期开奖号码13、16、19、20、23、33，每两个号码相减的绝对值为16－13、19－13、20－13等共有15个差值，其中有相同的差值，那么04062期的杀号选择为01、03、04、06、07、10、13、14、17、20，实际杀错了一个红球01。
此方法杀错号码个数一般在0－2个，但也有例外，04059期杀错6个，所以此方法要灵活运用。
算法二：双色球杀号码和算法三：双色球杀号码乘积/商乘除法https://wenku.baidu.com/view/1dfc5612f18583d0496459cb.html?sxts=1565623827084末尾两数相乘(相除):(乘取得数最后一位杀尾,除取三位数最后一位)128期开奖号04152130313333*31=1023129期杀3尾129期杀3132333对33/31=1.06661626对https://wenku.baidu.com/view/ddf6abee856a561252d36fdd.html?sxts=1565623520317双色球红球杀号技巧（实践经验，准确率高达90%）末尾两数相乘(相除):(乘取得数最后一位杀尾,除取三位数最后一位)128期开奖号04152130313333*31=1023129期杀3尾129期杀3132333?对33/31=1.06661626对算法四：双色球选号码乘积/商乘除法所谓计算法是指根据本期开奖号码，通过加减计算预测下期开奖号码的一种较为实用。
直观的选号方法。
具体来说，运用计算法步聚如下：一、将本期开奖的六个红号加起来得到一个总和。
二、让总和减去每一位开奖红号分别得到一个差数。
三、让这个差数除以每一个开奖号码，分别得到一个得数和余数。
四、舍弃余数，只考虑得数，让这个得数作参考，可选择出下期的开奖号码。
例如：“双色球”第60期开奖号码为“02、04、06、17、21、28”6个红号相加总和为78。
计算方法如下：（78-2）÷2=38……0，下期奖号可能出现08、18或28。
（78-4）÷4=18……2，下期奖号可能出现08、18或28。
（78-6）÷6=12……0，下期奖号可能出现02、12、22或32。
（78-17）÷17=3……10，下期奖号可能出现03、13、23或33。
（78-21）÷21=2……15，下期奖号可能出现02、12、22或32。
（78-28）÷28=1……22，下期奖号可能同现01、11、21或31。
其中有两式得数均出现8，必然有8尾数号开出。
以上共选出08、18、28、02、12、22、32、03、13、23、33、01、11、21、31共计15个号。
01、02、03、08、11、12、13、18、21、22、23、28、31、32、33

#thinkphp6+vue2.6+element2.13前后端分离落地处理方案本人开发环境版本信息：npm=6.13.4vue=@vue/cli4.1.2node=v12.14.1#注意1：vue-admin中接口请求规则和动态路由，是对应tp6中的接口规则和权限规则，需同时安装tp6和vue-admin才能运行项目#注意2：env环境配置文件VUE_APP_BASE_API接口地址，生产环境或开发环境，需改变自己项目真实路径#注意3：开发环境，如果使用代理，处理跨域问题，接口地址在vue.config.js设置代理proxy，转到，.env.development中的VUE_APP_BASE_API设置空即可。
#注意4：如果只运行vue-admin前端，则可以把代理转到#注意5：登录验证码，使用组件对think-captcha进行修改，适

PHP程序开发在线工单管理系统源码安装环境要求:服务器空间需要支持php5.6-7.1+mysql1、源码包完整上传至空间，并解压2、执行http://域名/install根据提示完成安装3、安装完成，其它的本人调整和设置项目说明:1.1:客户管理:可实现对职员的管理，可添加职员,并对不同角色的职员分别进行授权及停用操作。
1.2:客服管理:可实现对职员的管理，可添加职员，并对不同角色的职员分别进行授权及停用操作。
13:问题分类:比如Java类型客户,PHP类型客户,.NET客户类型等。
1.4:邮箱配置:可配置比如163邮箱等2.1:工单查看2.2:待处理的工单2.3:已处理的工单

功能简介演示地址：http://www.pintujiajia.com其他模板演示请联系QQ：1658016817交流论坛：http://code.pintujiajia.com?QQ群：250356636?目前主要功能：1．淘宝客，一键淘点金2．分享图片4．标签栏采集工具5．分享音乐6．专题功能7．微群（小组）8．积分兑换9．相册10．日志11．活动12．投票13．招贴14．招贴15．微吧16．礼物17．数据分析18．更多功能等待你发掘程序特点：1.类似Pinterest、美丽说的瀑布流布局、内容随页面滚动自动加载，无须翻页及刷新;2.内置新浪微博、腾讯微博、豆瓣账号登录接口;3.针对中小站长、淘宝客、网店设计，提供商品信息抓取、图片抓取等必备功能4.URL伪静态，增强搜索引擎收录，有效提高SEO效果5.强大的采集工具

java8流源码大数据项目-Flink-Kafka-Java使用flink和kafka等大数据工具对数据集执行操作。
小组成员莫汉·克里希纳·阿拉瓦拉示范技巧：我将在windows机器上演示kafka的安装和配置。
先决条件：卡夫卡2.13动物园管理员3.4MavenJava（Java8或Java11）集成开发环境电源外壳卡夫卡简介您可以通过单击以下内容来安装kafka下载完成后，就可以得到一个tar文件。
使用命令提取tar文件焦油-xzfkafka_2.13-2.7.0.tgzcdkafka_2.13-2.7.0之后需求用C:\kafka_2.13-2.7.0设置KAFKA_HOME下的环境变量使用Maven设置Kafka为了演示，我正在IntelliJIDE中使用maven创建一个项目。
您需求在左窗格中选择Maven并在开始屏幕上选择Java版本。
现在点击完成接下来，您需求选择项目的名称，这将是工件ID，然后单击完成。
现在，您需求将依赖项添加到pom.xml文件中，您需求添加一些必

2.新增支持SQLite数据库功能，可免安装使用或在后台切换数据库类型；
3.新增隐藏无权限内容功能，管理员可设置无阅读权限内容的显示方式；
4.新增自定义会员字段不可编辑功能，管理员可手动设置会员特征，会员无法自行修正；
5.新增应聘简历批量导出功能；
6.新增按职位筛选简历功能；
7.新增设置前台版权链接nofollow属性功能；
8.新增http强制跳转https功能9.恢复企业QQ客服功能；
10.优化301跳转功能；
11.优化老版本升级自动关闭wap端跳转；
12.优化和完善手机管理后台功能；
13.优化服务器环境检测功能；
14.优化编辑器图片管理功能；
15.优化修复编辑器内容分页功能；

包含Linux版本：linux-0.01、linux-0.11、linux-0.12、linux-0.95、linux-0.96、linux-0.97、linux-0.99.15linux-1.0、linux-1.1.95、linux-1.2.13、linux-1.3.100、linux-2.0.1

目录：01云管理园区网络处理方案一本通(pdf)02云管理园区网络处理方案一本通(chm)03云管理园区处理方案产品文档(chm)04云管理园区处理方案方案概述05（多媒体）智简园区网络处理方案大中型园区UnderLay网络自动化部署06（多媒体）大中型园区网络如何抵抗外部威胁之加密通信检测（ECA）07（多媒体）云管理园区处理方案简版介绍08大中型园区网络设计与部署指南（非虚拟化场景）09大中型园区网络设计与部署指南（虚拟化场景）10多园区网络互联设计与部署指南11CloudCampusIP+POL方案配置指南12大中型园区网络典型配置案例（虚拟化集中式网关场景）13大中型园区网络典型配置案例（虚拟化分布式网关场景）14多园区网络互联典型配置案例（本地部署场景）15多园区网络互联典型配置案例（公有云场景）16中小型园区网络典型配置案例17大中型园区网络虚拟化部署最佳实践18大中型园区网络接入控制部署最佳实践19大中型园区网络堆叠纳管最佳实践20云管理园区网络公有

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。