硬件派：以硬件的研发生产制造为主，在云计算时代为了更好的匹配客户需求，成立新的部门向软件转型，但由于技术沉淀和积累问题，软件的主要目的还是推动硬件的销售，实现软硬件捆绑型解决方案软件派：天生就是做软件的，所有在市面上看到与其相关的硬件盒子不是代工就是找第三方合作伙伴联合出品的。
有大量的软件基因和技术沉淀，转型快，产品成熟度高，优化好，并且能够短时间内降低客户成本
有大量的软件基因和技术沉淀，转型快，产品成熟度高，优化好，并且能够短时间内降低客户成本
2023/5/17 10:22:57
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二十一世纪以来，科技领域与一个神经学领域的概念“大脑”出现了意想不到的融合，涌现出众多前沿科技的大脑概念。
从互联网大脑，城市大脑，到谷歌大脑、百度大脑、讯飞超脑、360安全大脑、阿里ET大脑、腾讯超级大脑、滴滴大脑等等等等。
从互联网大脑，城市大脑，到谷歌大脑、百度大脑、讯飞超脑、360安全大脑、阿里ET大脑、腾讯超级大脑、滴滴大脑等等等等。
2023/5/16 12:22:45
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SIFT算法的纯Matlab实现，其中用到的C代码可以通过compile进行编译后，和matlab完满融合，可以运行在lunix和win平台上，非常实用，是另一种SIFT算法实现，不是DavidLowe实现的算法，但是效果和他的相当！DavidLowe算法的demo版本请看我的另一个上传的资源
2023/3/20 14:44:07
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无线nrf24l01无线传输6050数据，（6050数据读取运用精英版例程）数据包括加数据，角速度，以及dmp融合的欧拉角
2023/3/15 11:58:53
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为了将情感信息融入到词向量中，本文第一部分工作提出了两个情感词向量学习框架，即，基于谷歌提出的Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型的框架和基于卷积神经网络模型的框架。
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议
2023/3/14 22:36:39
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伴随着大家对生活、居住、工作环境的要求愈来愈高，园区的个性化要求愈来愈重要。
园区按其功能性与需求性可可分为：物流园区、高新科技园区、工业园区、软件园区、文化园区、创业园区、综合园区等等。
智慧园区是融合运用物联网、云计算、大数据等新一代的信息技术对园区进行全面的升级，整合园区资源信息，自主创新服务体系的新型园区。
智慧园区的建设并不是盲目的，不同的功能园区具备不同的特点，其智慧化的建设应围绕着园区主体需求完成，为园区及园区入驻企业提供更为方便快捷的交互方式，实现园区的智慧化管理。
园区按其功能性与需求性可可分为：物流园区、高新科技园区、工业园区、软件园区、文化园区、创业园区、综合园区等等。
智慧园区是融合运用物联网、云计算、大数据等新一代的信息技术对园区进行全面的升级，整合园区资源信息，自主创新服务体系的新型园区。
智慧园区的建设并不是盲目的，不同的功能园区具备不同的特点，其智慧化的建设应围绕着园区主体需求完成，为园区及园区入驻企业提供更为方便快捷的交互方式，实现园区的智慧化管理。
2023/3/13 8:16:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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