基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测,包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件,代码可以运行。
2024/9/8 8:18:29 68.58MB 眨眼检测 疲劳检测 python
1
博文:基于python的行人与车辆检测和跟踪实现(HOG+SVM/HAAR)链接:https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697文件里面有我提到的视频,cars.xml文件和myhaar.xml文件。
需要的Python库在requirements.txt有提及:cmake==3.12.0dlib==19.16.0numpy==1.15.3opencv-python==3.4.3.18这些是最低版本,可以比这个高。
我是用python3.6运行的。
没有安装dlib库的同学,注意在安装好所需库之后,需要自行下载一个.whl文件后才能用pipinstalldlib安装成功哦。
相关下载链接在这个博文里:https://blog.csdn.net/wzx479/article/details/79890440
2024/7/24 16:02:26 12.73MB HOG HAAR 行人检测 车辆检测
1
dlib.whl免编译安装,快速使用。
Dlib是一个现代化的C++工具箱,其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。
2024/6/3 11:33:10 3.19MB dlib 图像处理 机器学习
1
Dlib是一种现代的C++工具包,它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。
它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源,格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库,一定不会让你失望。
2024/6/2 0:17:51 136.27MB dlib 合集 whl 人脸识别库
1
Python中dlib包的安装非常麻烦,直接pipinstalldlib,会出现很多错误,需要先安装CMake和VS2015(要选中VC++开发环境)。
如果有.whl文件,则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而,dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后,生成了这个whl文件,在命令行中进入该文件的目录:pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06 2.2MB dlib
1
参考博客http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/category/6399432
2024/4/12 15:15:17 4.3MB 表情识别
1
dlib-19.19.0-cp38-cp38-win32.whl,生成wheel分发包下载(***仅供学习交流用,使用风险自负***)
2024/3/28 10:34:28 2.82MB 机器学习学习
1
能够实现调用摄像头,实时检测人脸,实时注册捕捉照片存入本地,同时多人识别的人脸识别程序的源代码,需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等,可自行在pycharm等配置环境。
2024/3/23 14:42:14 4KB face 人脸识别 源代码 recognition
1
我们知道,dlib的人脸标注通常是68点的;
当然有些场合5点也够用了,这个是5点标注版本。
2023/11/25 5:23:48 8.73MB dlib
1
直接打包我pip安装好的包,放到环境pip包路径就好,或者放到自己的工程文件里,import,简单粗暴我的环境:win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu(conda的虚拟环境)上下兼容
2023/11/24 21:25:40 3.19MB 人脸识别 dlib
1
共 40 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡