dlib.whl免编译安装，快速使用。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib是一个现代化的C++工具箱，其中包含用于在C++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。
2024/6/3 11:33:10
3.19MB
1
Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库，一定不会让你失望。
它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。
Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。
这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。
通用的dlib库，一定不会让你失望。
2024/6/2 0:17:51
136.27MB
1
Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pipinstalldlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
如果有.whl文件，则直接可以pipinstalldlib.whl。
网上只能找到dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。
于是我装好dlib-19.19.0.7后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录：pipinstalldlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可直接安装
2024/5/8 18:47:06
2.2MB
1
dlib-19.19.0-cp38-cp38-win32.whl，生成wheel分发包下载（***仅供学习交流用，使用风险自负***）
2024/3/28 10:34:28
2.82MB
1
能够实现调用摄像头，实时检测人脸，实时注册捕捉照片存入本地，同时多人识别的人脸识别程序的源代码，需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等，可自行在pycharm等配置环境。
2024/3/23 14:42:14
4KB
1
我们知道，dlib的人脸标注通常是68点的；
当然有些场合5点也够用了，这个是5点标注版本。
当然有些场合5点也够用了，这个是5点标注版本。
2023/11/25 5:23:48
8.73MB
1
直接打包我pip安装好的包，放到环境pip包路径就好，或者放到自己的工程文件里，import，简单粗暴我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）上下兼容
2023/11/24 21:25:40
3.19MB
1
Kintinuous的各种依赖源码,包含DLib、DBow2、DLoopDetector、OpenCV2.4.13、Kintinuous源码、iSAM、Pangolin这些都是配套可用的。
安装教程：https://blog.csdn.net/lzRush/article/details/89089233
安装教程：https://blog.csdn.net/lzRush/article/details/89089233
2023/10/13 15:36:36
117.29MB
1
自己编译的Windows64bitpython3.6dlib的whl文件，欢迎大家下载
2023/10/9 22:18:51
3.26MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB