IMIT语料库包括一些与话语句子相关的文件，除了语音波形文件(.wav)外，还包括对应的句子内容(.txt)，经过时间对齐(time-aligned)的单词内容(.wrd)，经过时间对齐(time-aligned)的音素内容(.phn)三种类型的文件。
2023/12/24 10:43:08
6.75MB
对蔡博士的DehazeNet的文献翻译，不是机械地简单地用翻译器直出，而是逐句修改，重点圈画明显，并且有相应的个人注解。
并且与其程序相呼应。
并且与其程序相呼应。
2023/12/23 23:25:46
15.45MB
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。
含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
以上是部分深度学习引文论文合集
含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
以上是部分深度学习引文论文合集
2023/12/23 9:20:41
138.24MB
对lstm长短时记忆神经网络的简单介绍，包括循环神经网络的基础知识，lstm的简介和用lstm预测正弦图像的实验。
2023/12/21 14:30:28
1.78MB
包含作业jupyter文件，内有答案，lr_utils工具及数据集等
2023/12/21 9:16:34
94.58MB
TransferringDeepConvolutionalNeuralNetworksfortheSceneClassificationofHigh-ResolutionRemo所用数据源WHU-RSDataset.从GoogleEarth（GoogleInc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
2023/12/20 6:25:30
99.86MB
libcudnn7-dev_7.0.5.13-1+cuda9.0_arm64.deblibcudnn
2023/12/18 23:24:08
79.97MB