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捕获与解析IP数据包(C++)
基于C++和winpcap编写的网络程序,实现监听并解析IP数据包!运行程序,按提示输入要选择的网卡序列,再次输入需要不活的IP数据包的个数,然后程序自动运行捕获。
捕获后开始解析,从数据链路层开始解析,1)如果网络层协议是IP协议,则开始解析网络层IP数据包。
2)如果运输层协议是TCP协议则解析运输层TCP数据包。
3)如果网络层协议是APP协议,则不在进一步解析网络层数据包。
4)如果运输层协议是UDP协议,则不在进一步解析运输层数据包。
2024/9/29 12:38:49
2.63MB
c++
解析IP包
捕获IP包
GPS轨迹数据集
GPS轨迹数据集,用于深度学习的模型训练,数据集里有GPS轨迹数据和标签。
2024/9/29 12:51:53
216KB
GPS
轨迹
数据集
github上tensorflow-master源码
github.com上tensorflow-master源码,2018.11.11日版本供学习使用
2024/9/28 21:46:12
36.33MB
tensorflow
深度学习
github
bvlc_reference_caffenet.caffemodel
bvlc_reference_caffenet.caffemodel是matlab调用caffe时需要的model文件。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2024/9/28 18:17:35
232.57MB
caffe
matlab
bvlc_referen
cuda_8.0.61_375.26_linux.run
nvidiacudacaffe/tensorflow/...linux因为csdn上传资源大小有限制,所以只能放到百度云盘里
2024/9/27 20:05:11
56B
cuda8.0
linux
375
python_16to8
使用python语言将16位图像转换为8位图像,用于labelme标记的MASK_RCNN
2024/9/27 1:52:52
529B
labelme
caffe_pb2.py
caffe_pb2文件,在出现TypeError:expectedbytes,strfound问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
2024/9/26 21:36:40
256KB
caffe
python
pycaffe
caffe_pb2
卷积神经网络轴承数故障分类
利用卷积神经网络对轴承故障数据进行分类,通过构造简单的卷积神经网络,达到良好的识别分类效果
2024/9/26 9:52:50
5KB
深度学习
卷积神经网络
STARE数据库
SATR数据库图像,一共包括20幅被标记的彩色眼底图像。
2024/9/26 7:41:16
17.81MB
眼底图像
简单实用的基于python的中文OCR字符识别
基于windows平台的简单实用的中文OCR识别代码,基于python实现。
内附安装包。
教程参考:https://mp.csdn.net/postedit/82892805
2024/9/26 4:24:54
32.79MB
中文OCR识别
python
windows
图片文字识别
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