ThinkComplex（复杂性思维）的翻译版本，复杂性科学的发展不是取代旧的模型，而是标准模型的逐渐转变，以经典模型定律为基础，以方程式的形式表示，并通过数学推导求解。
复杂性不足的模型通常是基于规则的。
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语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。
由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。
本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。
从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
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从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
2025/1/15 18:56:50
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使用时请修改文件名为bvlc_googlenet.caffemodel，cmake时注释脚本文件中相应的代码
2025/1/15 14:45:25
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BulkDownload最新，bda_windows_2_0_7.exe，32位
2025/1/12 5:16:22
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车牌识别素材600张（蓝、绿、黄）绿牌包含两种类型。
资源来自很多场景如：生活拍照、高速抓拍、室内、室外、光线不足、光照过度、倾斜等等很多场景。
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2025/1/11 20:21:09
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