本资源包含改进的VIBE算法代码与原始VIBE算法的实现，以及对比两种算法时间效率的小程序。
所用编程工具为visualstudio2013+opencv249，其中改进VIBE算法代码为原始工程代码，可直接通过visualstudio2013打开运行。

TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库，很多的人安装失败，这个包里的库是我本地安装成功的，所以大家可以安心地下载，按照安装方法安装一定没问题的。

DavidMarr1982年版'vision'的再版，非常经典的视觉的书籍

深入理解CNN，包括CNN的过程显示和前向后向推倒，以及CNN的应用举例。

该书主要针对是否远场语音识别自然交互的应用场景的相关语音技术，包括声学特性，麦克风特性，语音增强技术和语音识别技术。
这会涉及到结构设计验证，麦克风选择

吴恩达深度学习序列模型glove.6B.50dglove.6B.50d.txt吴恩达公开课需要使用到的文件

个人训练的一套word2vec中文词向量。
维度为200维。
python装gensim后可以直接用！

数据集已经预处理并含有整体10000个不同的词，包括结束句子的标记和用于罕见词语的特殊符号（\）。
数据量小，适用于RNN的训练。
积分莫名增加了，无积分可以私信我。

Keras内置的互联网电影数据库（IMDB）数据集，包含50000条评论。

HiddenMarkovModels(HMMs)provideasimpleandeffectiveframeworkformodellingtime-varyingspectralvectorsequences.Asaconsequence,almostallpresentdaylargevocabularycontinuousspeechrecognition(LVCSR)systemsarebasedonHMMs.WhereasthebasicprinciplesunderlyingHMM-basedLVCSRareratherstraightforward,theapproximationsandsimplifyingassumptionsinvolvedinadirectimplementationoftheseprincipleswouldresultinasystemwhichhaspooraccuracyandunacceptablesensitivitytochangesinoperatingenvironment.Thus,thepracticalapplicationofHMMsinmodernsystemsinvolvesconsiderablesophistication.TheaimofthisreviewisfirsttopresentthecorearchitectureofaHMM-basedLVCSRsystemandthendescribethevariousrefinementswhichareneededtoachievestate-of-the-artperformance.Theserefinementsincludefeatureprojection,improvedcovariancemodelling,discriminativeparameterestimation,adaptationandnormalisation,noisecompensationandmulti-passsystemcombination.ThereviewconcludeswithacasestudyofLVCSRforBroadcastNewsandConversationtranscriptioninordertoillustratethetechniquesdescribed.