决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型，根节点中存储着所有数据集和特征集，当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现，而叶子节点存放的结果则是决策结果。
通过这个模型，我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。
每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。
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每次使用决策树时，是将测试样本从根节点开始，选择特征分支一直向下直至到达叶子节点，然后得到叶子节点的决策结果。
2025/7/4 16:46:40
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ROS入门必看书籍，随着科学技术的发展，未来机器人会逐渐成为人们日常生活的得力助手。
语音作为一种方便、快捷、高效的途径，无疑将成为人机交互的一种重要方式。
由于ROS（RobotOperatingSystem）简单易用和良好的开发架构，正在被越来越多的公司和机构用于机器人的研发。
xiazaiba
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xiazaiba
2025/7/3 12:35:14
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该书共分为6章，分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断：频率学派、统计推断：贝叶斯学派和回归分析，每章分为三个小节。
，这本书充分利用了数据可视化技术，交互性和趣味性都非常强，可以边读边玩。
教学网站https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage
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2025/7/2 13:06:20
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人脸识别协同表示代码基于协同表示的人脸识别matlab代码，文章出处：Lzhang等的“SparseRepresentationorCollaborativeRepresentation:WhichHelpsFaceRecognition?”
2025/7/2 3:03:24
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