csv表格中为随机森林分类器的测试数据，属性：DisbursedExisting_EMIIDLoan_Amount_AppliedLoan_Tenure_AppliedMonthly_IncomeVar4Var5AgeEMI_Loan_Submitted_MissingInterest_Rate_MissingLoan_Amount_Submitted_MissingLoan_Tenure_Submitted_MissingProcessing_Fee_MissingDevice_Type_0Device_Type_1Filled_Form_0Filled_Form_1Gender_0Gender_1Var1_0Var1_1Var1_2Var1_3Var1_4Var1_5Var1_6Var1_7Var1_8Var1_9Var1_10Var1_11Var1_12Var1_13Var1_14Var1_15Var1_16Var1_17Var1_18Var2_0Var2_1Var2_2Var2_3Var2_4Var2_5Var2_6Mobile_Verified_0Mobile_Verified_1Source_0Source_1Source_2

深度学习TextCNN的keras和tensorflow实现，精简版。
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R语言泰坦尼克号随机森林案例数据分析报告（附代码数据）

scikit-learn.user_guide_0.16.1.pdf

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如题，英伟达TX2开发板用户手册，内有原理图，pin说明

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在原有传统的遗传算法上进行改进，加入了精英主义和模拟退火的方法（比较简单），但算法的效率极高，相比之前大有改观。