用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58
684KB
本示例基于百度云，实现了部分人工智能人脸识别的接口，与大家交流。
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
2025/1/21 22:18:09
230KB
该程序采用MATLAB编写，带有orl_faces人脸数据库。
下载解压，可直接运行。
程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。
程序结果将以界面GUI形式展示。
下载解压，可直接运行。
程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。
程序结果将以界面GUI形式展示。
2025/1/21 11:14:24
22.64MB
分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求解时的效率，列表给出结果。
要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求解时的效率，列表给出结果。
2025/1/19 17:07:08
1.94MB
东华大学核密度估计KDE代码第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
2025/1/19 9:37:01
379KB