本书主要介绍了使用SystemGenerator在XilinxFPGA上进行音频、图像、视频等多媒体处理的开发过程，包括多种多媒体技术的基本原理以及SystemGenerator的相关操作和原理。
全书共分13章，可分为5个部分，其中第1-2章为理论和工具简介部分；
3-4章为SystemGenerator介绍分析部分；
5章为音频处理开发部分；
6-12章为图像处理开发部分；
13章为视频处理开发部分。
本书适合从事Xilinx系列FPGA的算法设计和开发的工程师，以及图像、音频、视频、通信等相关专业的研究生和高年级本科生使用。
全书共分13章，可分为5个部分，其中第1-2章为理论和工具简介部分；
3-4章为SystemGenerator介绍分析部分；
5章为音频处理开发部分；
6-12章为图像处理开发部分；
13章为视频处理开发部分。
本书适合从事Xilinx系列FPGA的算法设计和开发的工程师，以及图像、音频、视频、通信等相关专业的研究生和高年级本科生使用。
2025/1/23 5:18:51
35.17MB
imdb.npz电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题.执行(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data(num_words=10000)出现Downloadingdatafromhttps://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。
此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的.keras/datasets文件夹下即可。
2025/1/23 1:51:45
16.66MB
用该文件可以实现以下功能:用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json在终端中运行命令pythona.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片在终端中运行pythonlabelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn和faster-rcnn等的输入数据集
2025/1/22 6:53:58
684KB
本示例基于百度云，实现了部分人工智能人脸识别的接口，与大家交流。
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
本示例实现了：①获取access_token②人脸库管理－人脸注册（向人脸库中添加人脸）③人脸检测与属性分析：检测图片中的人脸并标记出位置信息;④人脸对比：两张人脸图片相似度对比⑤人脸搜索
2025/1/21 22:18:09
230KB
该程序采用MATLAB编写，带有orl_faces人脸数据库。
下载解压，可直接运行。
程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。
程序结果将以界面GUI形式展示。
下载解压，可直接运行。
程序包含训练，识别精度计算，识别匹配等过程。
程序结果将以界面GUI形式展示。
2025/1/21 11:14:24
22.64MB